Generated by All in One SEO v5.0.0.1, this is an llms.txt file, used by LLMs to index the site. # Johannes Wobus – Data Science, AI & Software Engineering ## Sitemaps - [XML Sitemap](https://johannes-wobus.de/sitemap.xml): Contains all public & indexable URLs for this website. ## Beiträge - [MouthMind – Lippenlesen ohne Pixel](https://johannes-wobus.de/mouthmind-lippenlesen-ohne-pixel/) - Ich habe ein Forschungsprojekt abgeschlossen: MouthMind – ein Seq2Seq-Modell für visuelle Spracherkennung, das komplett ohne Pixel auskommt. Statt Bildern verwendet es Gesichts-Marker – reine Geometrie. Keine Hautfarbe, kein Licht, keine Kleidung. Nur Bewegung. Das Modell wurde ohne Teacher Forcing trainiert. Es muss Buchstaben selbstständig generieren – und zeigt dabei emergente Generalisierung: Es erkennt Wörter, die es nie gesehen hat. Die Ergebnisse sind - [KI-Susi: Meine spielerische KI-Sandbox für den Browser](https://johannes-wobus.de/ki-susi-meine-spielerische-ki-sandbox-fuer-den-browser/) - Ein kleines Forschungs- und Experimentierprojekt, das größer wurde als gedacht Wie alles begann Es begann mit einer einfachen Frage: Wie bringt man KI-Neulingen bei, was eigentlich hinter den ganzen Schlagworten wie "Neuronales Netz" oder "Machine Learning" steckt? Die meisten Tutorials setzen entweder Programmierkenntnisse voraus, erfordern teure Cloud-Infrastruktur oder sind einfach zu abstrakt. Also habe ich mich - [Eigenentwicklung vorgestellt: Meine „aura_suite“ – Ein selbstgehostetes Enterprise-CRM](https://johannes-wobus.de/eigenentwicklung-vorgestellt-meine-aura_suite-ein-selbstgehostetes-enterprise-crm/) - Heute möchte ich euch ein Projekt vorstellen, an dem ich in den letzten Monaten intensiv gearbeitet habe: „aura_suite“ – mein selbst entwickeltes, autarkes Enterprise-Customer-Relationship-Management-Portal. 🔗 Projekt auf GitHub: https://github.com/wobushannes/aura_suite Die Idee hinter aura_suite Ich habe dieses System von Grund auf entwickelt, weil ich eine Zero-Cloud-CRM-Lösung vermisst habe – ein Portal, das: Komplett offline-fähig ist Keine externen Cloud-Dienste benötigt Maximale Datensouveränität bietet Ohne Abonnement-Modelle auskommt - [Mein Steuer-Monster: Wie ich mir meinen eigenen Lexware-Killer gebaut habe](https://johannes-wobus.de/mein-steuer-monster-wie-ich-mir-meinen-eigenen-lexware-killer-gebaut-habe/) - Oder: Warum ich lieber 200 Stunden programmiere, als 20 Euro im Monat für Buchhaltungssoftware zu zahlen Der Moment, in dem ich den Verstand verloren habe Es war ein Dienstag. Oder vielleicht ein Donnerstag. Die Tage verschwimmen, wenn man sich mit Steuerberater-Kommunikation, Belegsortierung und der Frage "Warum zur Hölle habe ich diesen Kassenzettel von 2023 noch?" - [Deepfake-Erkennung durch Vitalzeichen: Warum Leben nicht simuliert werden kann](https://johannes-wobus.de/deepfake-erkennung-durch-vitalzeichen-warum-leben-nicht-simuliert-werden-kann/) - Deepfakes werden täglich besser. Die Gesichter sind perfekt, die Mimik stimmt, die Stimme klingt echt. Wer nur hinsieht, wird getäuscht. Die jüngste Entwicklung ist alarmierend: Hochwertige Deepfake-Videos können mittlerweile einen realistischen Herzschlag imitieren – was bisher als sicheres Erkennungsmerkmal galt, fällt damit aus. Die Forscher am Fraunhofer Heinrich-Hertz-Institut (HHI) zeigten, dass moderne Deepfakes die physiologischen Signaturen der - [FaceHash ID – Biometrische Authentifizierung durch kryptografische Hashes](https://johannes-wobus.de/facehash-id-biometrische-authentifizierung-durch-kryptografische-hashes/) - Die digitale Identität ist zu einem der wertvollsten Güter unserer Zeit geworden. Während Passwörter geknackt und Zwei-Faktor-Token abgefangen werden können, bietet die biometrische Authentifizierung eine Alternative, die schwerer zu kompromittieren ist. Doch herkömmliche biometrische Systeme speichern oft sensible Rohdaten – ein Risiko, das viele Anwender scheut. FaceHash ID verfolgt einen anderen Ansatz. Statt Fingerabdrücke oder - [Lip Reading auf 2,44 Millionen Frames: Von optimalen Ergebnissen zu überraschendem Modellkollaps](https://johannes-wobus.de/lip-reading-auf-244-millionen-frames-von-optimalen-ergebnissen-zu-ueberraschendem-modellkollaps/) - Eine Fallstudie zum Training großer KI-Modelle Ausgangspunkt: Das Ziel Das Projekt verfolgte ein klar definiertes Ziel: die Entwicklung eines robusten Lip-Reading-Modells (automatisches Lippenlesen) auf Basis eines massiven Datensatzes mit über 2,44 Millionen Einzelbildern (Frames). Der Fokus lag nicht nur auf der finalen Performance, sondern auch auf der Analyse des Trainingsverlaufs und der dabei auftretenden Dynamiken. - [Die Tiefen des Bild/Papier-Scanners: Ein Quantensprung in der multidimensionalen Analyse digitaler Medien](https://johannes-wobus.de/die-tiefen-des-bild-papier-scanners-ein-quantensprung-in-der-multidimensionalen-analyse-digitaler-medien/) - Einleitung: Die Genesis einer präzisionsgetriebenen Scan-Revolution In der dynamischen und stets sich transformierenden Sphäre der digitalen Bildverarbeitung etabliert sich das Projekt Bild/Papier-Scanner als ein bahnbrechendes Monument wissenschaftlicher Ingeniosität, das die Grenzen der Unstimmigkeitserkennung und -korrektur in gescannten Medien neu definiert. Dieses ambitionierte Vorhaben integriert hochentwickelte Machine-Learning-Paradigmen, insbesondere eine intricately gestaltete Autoencoder-Architektur, um die vielschichtigen, multidimensionalen - [Dokumente lokal durchsuchen – mit KI, aber ohne Cloud](https://johannes-wobus.de/dokumente-lokal-durchsuchen-mit-ki-aber-ohne-cloud/) - Wer regelmäßig mit PDFs, Scans oder Datenbanken arbeitet, kennt das Problem: Man verbringt mehr Zeit mit Suchen als mit Auswerten. Herkömmliche OCR-Tools stoßen schnell an Grenzen, und Cloud-Lösungen sind oft keine Option – sei es aus Datenschutzgründen oder weil Internetverbindungen unzuverlässig sind. Genau hier setzt das PDF OCR & RAG Tool an. Es kombiniert klassische Texterkennung mit - [Text- und Dokumentenverarbeitung mit Python: Eine leistungsstarke Lösung für OCR, Indizierung und semantische Suche](https://johannes-wobus.de/text-und-dokumentenverarbeitung-mit-python-eine-leistungsstarke-loesung-fuer-ocr-indizierung-und-semantische-suche/) - In der heutigen digitalen Welt wird die effiziente Verarbeitung von Dokumenten immer wichtiger. Ich habe eine Python-basierte Anwendung entwickelt, die OCR (Optical Character Recognition), Dokumentenverarbeitung und semantische Suche in einem benutzerfreundlichen Interface vereint. In diesem Artikel möchte ich die Funktionsweise und Besonderheiten dieser Lösung vorstellen. Die Kernfunktionen der Anwendung Die Anwendung bietet mehrere zentrale Funktionen: - [Geiler Video-Editor Pro](https://johannes-wobus.de/geiler-video-editor-pro/) - Das Python-Skript „Geiler Video-Editor Pro“ ist eine Desktop-Anwendung, die eine benutzerfreundliche Oberfläche für die Bearbeitung von Videoclips bereitstellt. Entwickelt mit PyQt5 für die grafische Benutzeroberfläche und FFmpeg für die Verarbeitung von Video- und Audiodaten, ermöglicht es Nutzern, Videoclips zu schneiden, mit einer Audiospur zu kombinieren und visuelle Anpassungen vorzunehmen, ohne auf komplexe Software wie professionelle - [Mein neues Projekt: DeepfakeScan - Bilder (Version 0.1 Beta)](https://johannes-wobus.de/mein-neues-projekt-deepfakescan-bilder-version-0-1-beta/) - Ich habe es geschafft – nach eineinhalb intensiven Manntagen Entwicklung ist DeepfakeScan - Bilder, Version 0.1 Beta, fertig! Dieses Projekt hat mich gepackt, herausgefordert und keinen Moment losgelassen. Es ist eine Python-Anwendung, die Deepfakes in Bildern erkennt, und ich habe sie so gebaut, dass sie präzise, flexibel und für jeden nutzbar ist, der Bildauthentizität prüfen - [Referenz: Lora-Generierung für Dr. Heidi Klein](https://johannes-wobus.de/referenz-lora-generierung-fuer-dr-heidi-klein/) - Dr. Heidi Klein ist eine Heilpraktikerin für Psychotherapie und Resilienz-Coach, die mit ihrer Arbeit Menschen dabei unterstützt, gestärkt durch die Höhen und Tiefen des Lebens zu navigieren. Auf ihrer Website https://www.klein-heidi.de/ wird schnell klar, dass sie nicht nur eine Expertin auf ihrem Gebiet ist, sondern auch eine Frau mit einer tiefen Leidenschaft dafür, anderen zu - [Produkt- und Marktforschung mit KNIME: Erfolgreiche Strategien durch datengetriebene Analysen](https://johannes-wobus.de/produkt-und-marktforschung-mit-knime-erfolgreiche-strategien-durch-datengetriebene-analysen/) - Einleitung Die Produkt- und Marktforschung ist essenziell für Unternehmen, um fundierte Entscheidungen über neue Produkte, Zielgruppen und Markttrends zu treffen. KNIME bietet eine leistungsstarke Plattform, um große Mengen an Marktdaten zu analysieren, Kundenpräferenzen zu identifizieren und Marktchancen zu erkennen. Durch datengetriebene Entscheidungen können Unternehmen ihre Wettbewerbsfähigkeit steigern und gezieltere Marketingstrategien entwickeln. Warum KNIME für die - [Deepfake Audio Scanner: Hochpräzise Authentizitätsprüfung mit 48 Merkmalen](https://johannes-wobus.de/deepfake-audio-scanner-hochpraezise-authentizitaetspruefung-mit-48-merkmalen/) - Der "Deepfake Audio Scanner" repräsentiert eine wegweisende Lösung zur Erkennung synthetisch generierter oder manipulierter Audiodateien, entwickelt und vermarktet in strategischer Partnerschaft mit dnid.me. Durch die Analyse von 48 akustischen Merkmalen liefert diese Software eine unvergleichlich detaillierte Untersuchung von Audiosignalen, die sowohl globale Muster als auch segmentweise Anomalien aufdeckt. Unterstützt durch modernste maschinelle Lernmodelle und eine - [Ein neues Kapitel: Zusammenarbeit mit dnid.me für Deepfake-Scan-KIs und professionelle Datenlösungen](https://johannes-wobus.de/ein-neues-kapitel-zusammenarbeit-mit-dnid-me-fuer-deepfake-scan-kis-und-professionelle-datenloesungen/) - Heute freue ich mich, ein spannendes neues Projekt vorzustellen: eine Partnerschaft mit https://dnid.me/, die sich darauf konzentriert, Deepfake-Scan-KI-Technologien gemeinsam zu promoten, zu vermarkten und hochprofessionelle Daten- sowie KI-Lösungen zu entwickeln – beginnend mit einem Video-Deepfakescanner und einem Audio-Deepfakescanner. Diese Kooperation wird von einem interdisziplinären Team aus Marketingexperten, Entwicklern, Programmierern und weiteren Spezialisten vorangetrieben, um innovative - [Ein neues Projekt: Ein CRM-System von Grund auf neu entwickelt](https://johannes-wobus.de/ein-neues-projekt-ein-crm-system-von-grund-auf-neu-entwickelt/) - Ich möchte euch heute ein aufregendes Projekt vorstellen: die komplette Neuentwicklung eines Customer-Relationship-Management-Systems (CRM), in Partnerschaft mit https://kwink.digital/. Unser Ziel ist es, eine moderne, performante und benutzerfreundliche Lösung zu schaffen, die technisch anspruchsvolle Features mit höchster Datensicherheit und Open-Source-Prinzipien vereint. Im Folgenden gehe ich auf die technischen Kernmerkmale ein, die dieses System auszeichnen. Kundenmanagement: Strukturierte - [Enthüllung sicherer 3D-Gesichtserkennung: Eine Punktwolken-basierte Pipeline mit Python und Blockchain-Perspektive](https://johannes-wobus.de/enthuellung-sicherer-3d-gesichtserkennung-eine-punktwolken-basierte-pipeline-mit-python-und-blockchain-perspektive/) - In der heutigen digitalen Ära ist die biometrische Authentifizierung ein Eckpfeiler der sicheren Identitätsprüfung, wobei die Gesichtserkennung eine führende Rolle einnimmt. Traditionelle 2D-Methoden stoßen jedoch oft an ihre Grenzen – sei es durch Lichtverhältnisse, Posen oder Datenlecks. Diese Python-basierte Anwendung setzt neue Maßstäbe, indem sie 3D-Punktwolken für eine robuste Gesichtserkennung nutzt und Sicherheit an erste - [VoiceGuard erkunden: Ein Beta-Versionstool zur Sprecher-Verifizierung mit Python](https://johannes-wobus.de/voiceguard-erkunden-ein-beta-versionstool-zur-sprecher-verifizierung-mit-python/) - Da synthetische Stimmtechnologien wie Deepfakes immer ausgefeilter werden, wird die Verifizierung der Sprecheridentität zunehmend wichtiger. Von der Absicherung sprachgesteuerter Systeme bis zur Erkennung betrügerischer Audios – die Nachfrage nach zuverlässigen Tools steigt. In diesem Beitrag stellen wir VoiceGuard 0.1B vor, eine Beta-Version einer Python-Anwendung zur Sprecher-Verifizierung, die Audios mit gespeicherten Stimm-Embeddings vergleicht. Mit dem SpeechBrain-Toolkit, - [Deepfake-Audio-Erkennung enthüllt: Eine umfassende Machine-Learning-Pipeline mit Python (Beta-Version)](https://johannes-wobus.de/deepfake-audio-erkennung-enthuellt-eine-umfassende-machine-learning-pipeline-mit-python-beta-version/) - In einer Zeit, in der künstliche Intelligenz hyperrealistische Audio-Deepfakes erzeugen kann, ist die Unterscheidung zwischen echtem und synthetischem Material eine große Herausforderung. Von Desinformationskampagnen bis hin zu Identitätsbetrug – die Risiken sind enorm. Glücklicherweise bieten Fortschritte im maschinellen Lernen und in der Audiosignalverarbeitung leistungsstarke Werkzeuge, um dieser Bedrohung entgegenzuwirken. In diesem Blogbeitrag stellen wir eine - [Der Mood Prompt Generator: Dein Helfer für kreative Visionen](https://johannes-wobus.de/der-mood-prompt-generator-dein-helfer-fuer-kreative-visionen/) - Habt ihr euch schon mal hingesetzt, um eine Szene perfekt zu beschreiben – sei es für ein KI-Kunstwerk, ein Fotoprojekt oder einfach nur, um eure Ideen zu ordnen – und dann gemerkt, dass die Worte einfach nicht passen? Ich kenne das Gefühl! Deshalb möchte ich euch heute den Mood Prompt Generator vorstellen, ein Tool, das - [Analoge Visionen, Digitale Worte: Beeindruckende Porträt-Prompts mit gen.py erstellen](https://johannes-wobus.de/analoge-visionen-digitale-worte-beeindruckende-portraet-prompts-mit-gen-py-erstellen/) - Fotografie-Fans und Prompt-Kreative aufgepasst! Heute stelle ich euch ein kleines Projekt von mir vor: einen Porträt-Prompt-Generator, der den Charme analoger Fotografie mit der Flexibilität digitaler Werkzeuge verbindet. Im Zentrum stehen drei Dateien – portrait_options_extended.json, translations.json und gen.py –, die zusammen detaillierte, stimmungsvolle Prompts für Porträtfotografie oder KI-gestützte Bildgenerierung erschaffen. Lasst uns eintauchen und die technischen - [Referenz: Lora-Generierung für Hassan Lagzouli](https://johannes-wobus.de/referenz-lora-generierung-fuer-hassan-lagzouli/) - In Leipzig haben sich zwei Restaurants einen Namen gemacht, die die Aromen Marokkos in die sächsische Metropole bringen: das Funk Royal und das HBB Funk. Das Funk Royal in der Karl-Heine-Straße 89 ist ein Ort voller Herzlichkeit, der mit traditionellen marokkanischen Gerichten und einem einzigartigen orientalischen Ambiente überzeugt. Es ist ein Treffpunkt für Genießer, die - [Referenz: Lora-Generierung für Sven Reichwagen](https://johannes-wobus.de/referenz-lora-generierung-fuer-sven-reichwagen/) - Sven Reichwagen aus Cuxhaven ist eine beeindruckende Persönlichkeit mit tiefgehender Expertise in der Biozidforschung. Als staatlich geprüfter Desinfektor und Chemiker hat er sich einen Namen gemacht und führt seit Juni 2020 als Geschäftsführer die NEVs-Biotec. Zuvor leitete er die Forschungs- und Entwicklungsabteilung der DanTor Biotech AG. Seine Fachkenntnisse erstrecken sich über Desinfektionsmittel, biozide Wirkstoffe und - [Deepfakes in der Kunst und Kreativität – Eine neue Ära der Schöpfung](https://johannes-wobus.de/deepfakes-in-der-kunst-und-kreativitaet-eine-neue-aera-der-schoepfung/) - Einführung: Deepfakes als kreatives Werkzeug Deepfakes – KI-generierte Medien, die Realität und Fiktion verschmelzen – sind weit mehr als eine Bedrohung. In der Kunst und Kreativität eröffnen sie eine neue Ära der Schöpfung: Von surrealen Gemälden über virtuelle Konzerte bis hin zu Filmen, die die Grenzen zwischen Vergangenheit und Gegenwart sprengen. Diese Technologie gibt Künstlern - [Deepfakes und Kriminalität – Cybercrime im Zeitalter der KI](https://johannes-wobus.de/deepfakes-und-kriminalitaet-cybercrime-im-zeitalter-der-ki/) - Einführung: Deepfakes als Werkzeug der Kriminellen Deepfakes – durch KI erzeugte, täuschend echte Medien – sind nicht nur ein Phänomen der Unterhaltung oder Politik, sondern auch ein mächtiges Werkzeug in den Händen von Kriminellen. Von Telefonbetrug mit gefälschten Stimmen über Identitätsdiebstahl bis hin zu Erpressung mit manipulierten Videos: Die Technologie eröffnet Cyberkriminellen neue Wege, ihre - [Deepfakes in der Politik – Manipulation, Wahlen und Gegenmaßnahmen](https://johannes-wobus.de/deepfakes-in-der-politik-manipulation-wahlen-und-gegenmassnahmen/) - Einführung: Deepfakes als politische Waffe Deepfakes – realistische, durch künstliche Intelligenz (KI) generierte Medien, die Personen in gefälschten Szenen oder Aussagen darstellen – haben das Potenzial, die politische Landschaft grundlegend zu verändern. In einer Welt, in der Videos und Audiodateien oft als unumstößliche Beweise für Wahrheit gelten, können Deepfakes Wahlen manipulieren, öffentliche Meinungen verzerren und - [Deepfakes: Die Revolution der digitalen Manipulation – Ein umfassender Leitfaden](https://johannes-wobus.de/deepfakes-die-revolution-der-digitalen-manipulation-ein-umfassender-leitfaden/) - Einführung: Was sind Deepfakes? Deepfakes – ein Begriff, der aus „Deep Learning“ und „Fake“ zusammengesetzt ist – bezeichnen hochrealistische, durch künstliche Intelligenz (KI) generierte Medien, meist Videos, Bilder oder Audiodateien, die Personen in Szenen zeigen oder Aussagen treffen lassen, die sie in Wirklichkeit nie gemacht haben. Diese Technologie hat sich in den letzten Jahren rasant - [cv2 mit CUDA und OpenCL: Eine Analyse](https://johannes-wobus.de/cv2-mit-cuda-und-opencl-eine-analyse/) - OpenCV (cv2 in Python) ist eine äußerst vielseitige Bibliothek, die durch Hardwarebeschleunigung mit CUDA und OpenCL noch leistungsfähiger wird. Doch wie funktioniert die Integration, wird CUDA von Haus aus unterstützt, wie sieht der Aufwand aus, und lohnt sich der Einsatz in bestimmten Szenarien? Dieser Beitrag liefert Antworten, inklusive einer Kompilierungsanleitung und Ressourcen. cv2 mit CUDA - [GPU-Programmierung mit Anaconda: CUDA, OpenCL und PyTorch/TensorFlow einrichten](https://johannes-wobus.de/gpu-programmierung-mit-anaconda-cuda-opencl-und-pytorch-tensorflow-einrichten/) - Hier erfährst du, wie du Anaconda installierst, prüfst, ob deine GPU CUDA-kompatibel ist, eine Entwicklungsumgebung einrichtest, TensorFlow und PyTorch mit CUDA-Unterstützung installierst und schließlich CUDA und OpenCL testest. Am Ende gibt’s ein praktisches Codebeispiel, das automatisch zwischen CUDA, OpenCL und CPU wählt, sowie einen detaillierten Vergleich dieser Technologien. Los geht’s! 1. Installation von Anaconda Anaconda - [Google Suchvorschläge mit Python abrufen](https://johannes-wobus.de/google-suchvorschlaege-auslesen-api-script/) - Suchvorschläge sind ein mächtiges Werkzeug, um Einblicke in das Suchverhalten von Nutzern zu gewinnen. In diesem Beitrag stelle ich ein Python-Script vor, mit dem du Google-Suchvorschläge über eine benutzerfreundliche grafische Oberfläche (GUI) abrufen kannst. Ich erkläre die Installation, den Code und warum Suchvorschläge für SEO, Content-Marketing und Marktforschung so wichtig sind. Warum sind Google-Suchvorschläge wichtig? - [Offline-Übersetzungen von Dateie: Eine GUI für Argos Translate](https://johannes-wobus.de/offline-uebersetzungen-von-dateie-eine-gui-fuer-argos-translate/) - Die Übersetzung von Dokumenten ist in einer globalisierten Welt unverzichtbar – sei es für geschäftliche Korrespondenz, akademische Arbeiten oder persönliche Projekte. Während Online-Tools wie DeepL oder Google Translate weit verbreitet sind, haben sie einen Nachteil: Sie erfordern eine Internetverbindung und senden deine Daten an externe Server. Für sensible Inhalte ist das ein Risiko. Hier kommt - [Referenz: Lora-Generierung für Hannes Fischer](https://johannes-wobus.de/referenz-lora-generierung-fuer-hannes-fischer/) - Als ich mich intensiver mit KI-gestützten Bildtechnologien beschäftigte, entdeckte ich die Möglichkeit, aus bestehenden Porträts neue kreative Ansätze zu entwickeln. Besonders inspirierend waren für mich die Aufnahmen von Hannes Fischer, einem Unternehmer aus Baden-Baden, dessen Professionalität und Stil mich sofort beeindruckten. Dieser Blogbeitrag dient mir als Referenz für meine Arbeit und stellt zugleich Hannes Fischer - [Argos Translate unter Windows – Installation mit Anaconda oder Python, GUI, Sprachdateien, Batch-Datei für Desktop, Datenschutz und Datensicherheit im Fokus](https://johannes-wobus.de/wie-kann-ich-eine-saubere-uebersetzungski-bei-mir-installieren-bedienen-und-in-das-tagesgeschaeft-implementieren/) - In einer Zeit, in der digitale Kommunikation keine Sprachgrenzen mehr kennt, sind Übersetzungswerkzeuge essenziell. Doch viele Online-Dienste wie Google Translate oder DeepL werfen Fragen zum Datenschutz auf – insbesondere bei sensiblen Daten. Argos Translate bietet eine Alternative: eine Open-Source-Übersetzungssoftware, die offline auf deinem Windows-PC läuft. In diesem extrem detaillierten Blogbeitrag erkläre ich dir die Installation - ["ContentScan 01.B" – Mein Tool zur Analyse und Bewertung von Nachrichten](https://johannes-wobus.de/contentscan-01-b-mein-tool-zur-analyse-und-bewertung-von-nachrichten/) - Dieses Tool scrapet RSS-Feeds, analysiert Artikelinhalte mit maschinellem Lernen und speichert die Ergebnisse in einer SQLite-Datenbank – mit Fokus auf Nachrichtenqualität, politische Einordnung, logische Konsistenz und inhaltliche Tiefe. Ergänzt wird es durch eine erweiterte grafische Benutzeroberfläche (GUI), die nicht nur die Datenbankauswertung ermöglicht, sondern auch aggregierte Analysen ausgewählter Artikel bietet. In diesem Beitrag erkläre ich - [Referenz: Lora-Generierung für Jörg Becker](https://johannes-wobus.de/referenz-lora-generierung-fuer-joerg-becker/) - Jörg Becker aus Leipzig ist eine beeindruckende Persönlichkeit, die im Immobilienbereich ihr Zuhause gefunden hat. Über sein Unternehmen, das auf der Website https://bauenundverkaufen.de/ vorgestellt wird, zeigt sich seine klare Leidenschaft für den Bau und Verkauf von Immobilien. Dort wird deutlich, dass er seine Kunden mit fundierter Fachkenntnis und einem hohen Maß an Professionalität begleitet. Sein - [Mein LoRA-Modell: Eine Reise durch analoge Schwarz-Weiß-Fotografie](https://johannes-wobus.de/mein-lora-modell-eine-reise-durch-analoge-schwarz-weiss-fotografie/) - Heute möchte ich euch ein Projekt vorstellen, das mir besonders am Herzen liegt: ein LoRA-Modell, das ich auf Civitai hochgeladen habe (https://civitai.com/models/962926). Es wurde auf FLUX trainiert und basiert auf analogen Schwarz-Weiß-Filmscans, die eine Mischung aus Selbstporträts und Aufnahmen sind, die Axel (https://axelschneegass.de/) damals von mir fotografiert und entwickelt hat. Das Modell ist hochpersonalisiert und - [Mein LoRA-Modell lith_agfabrovira_bs22a: Die Fusion von Analogfotografie und KI](https://johannes-wobus.de/mein-lora-modell-lith_agfabrovira_bs22a-die-fusion-von-analogfotografie-und-ki/) - Heute möchte ich euch mein Projekt vorstellen: das lith_agfabrovira_bs22a, ein LoRA-Modell (Low-Rank Adaptation), das ich auf Civitai hochgeladen habe. Der Name verrät schon einiges: „lith“ steht für die fotochemische Lith-Entwicklung, und „agfabrovira_bs22a“ bezieht sich auf das Agfa Brovira BS22A-Papier, ein Klassiker in der Analogfotografie. Das Modell ist aus meiner Faszination für analoge Techniken und KI - [Referenz: Lora-Generierung für Petra Lukaschewski](https://johannes-wobus.de/referenz-lora-generierung-fuer-petra-lukaschewski/) - Im Rahmen dieses Projekts wurde eine Loragenerierung entwickelt, die sich auf die Erstellung von Porträts in Schwarz-Weiß spezialisiert hat. Inspiriert von der Arbeit und dem Stil der deutschen Kommunikationsberaterin und „Fragenstellerin“ Petra Lukaschewski, sollte das Modell zeitlose, ausdrucksstarke monochrome Bilder erzeugen, die Emotionen und Charakter ohne die Ablenkung von Farben einfangen. Petra Lukaschewski, geboren 1970 - [Das Training von KB_Kentmere400: Ein LoRA für analogen Schwarz-Weiß-Stil](https://johannes-wobus.de/das-training-von-kb_kentmere400-ein-lora-fuer-analogen-schwarz-weiss-stil/) - Ich habe das LoRA-Modell "KB_Kentmere400" trainiert, das auf Civitai verfügbar ist. Es bringt den Look des Kentmere 400 Schwarz-Weiß-Films, aufgenommen mit einer Zenit-Kamera und einem Helios-Objektiv, in die Stable Diffusion. Hier ist, wie es entstanden ist und was es kann. Hintergrund und Idee Die Grundlage stammt aus meiner Arbeit in der Dunkelkammer. Ich habe mit - [Das Training von lith_orwo_dokumentenpapier_D: Ein LoRA für LITH-entwickelten Papierstil](https://johannes-wobus.de/das-training-von-lith_orwo_dokumentenpapier_d-ein-lora-fuer-lith-entwickelten-papierstil/) - Ich habe das LoRA-Modell "lith_orwo_dokumentenpapier_D" trainiert, das auf Civitai verfügbar ist. Es überträgt den Look von Orwo-Dokumentenpapier, entwickelt mit LITH-Chemie, in die Stable Diffusion. Hier ist, wie es entstanden ist und was es kann. Hintergrund und Idee Die Grundlage stammt aus meiner Arbeit mit analogen Fotodrucken. Ich habe Scans von Aufnahmen auf Orwo-Dokumentenpapier verwendet, einem - [Das Training von c41_hasselblad_portra400: Ein LoRA für analoge Ästhetik](https://johannes-wobus.de/das-training-von-c41_hasselblad_portra400-ein-lora-fuer-analoge-aesthetik/) - Das Training von c41_hasselblad_portra400: Ein LoRA für analoge Ästhetik Ich habe das LoRA-Modell "c41_hasselblad_portra400" trainiert, das auf Civitai verfügbar ist. Es überträgt den Look des Kodak Portra 400 Films, aufgenommen mit einer Hasselblad-Kamera und im C-41-Prozess verarbeitet, in die Stable Diffusion. Hier ist, wie es entstanden ist und was es kann. Hintergrund und Idee Die - [LoRA-Modell coffeenol: Ein Experiment mit Kaffee und KI](https://johannes-wobus.de/lora-modell-coffeenol-ein-experiment-mit-kaffee-und-ki/) - Heute möchte ich euch ein weiteres Projekt vorstellen: das coffeenol-LoRA-Modell (Low-Rank Adaptation), das ich auf Civitai hochgeladen habe. Der Name leitet sich von einem selbstgemachten Entwicklerrezept ab, das Kaffee, Waschsoda und Vitamin C kombiniert – eine ungewöhnliche Mischung, die ich in der Analogfotografie ausprobiert habe. Das Modell wurde auf den Basis-Modellen FLUX und SDXL trainiert - [Mein LoRA-Modell cooked_coffee: Schwarz-Weiß trifft Kaffeekunst](https://johannes-wobus.de/mein-lora-modell-cooked_coffee-schwarz-weiss-trifft-kaffeekunst/) - Der Name deutet auf den ungewöhnlichen Prozess hin, den ich verwendet habe: klassische Schwarz-Weiß-Abzüge, die ich in altem Kaffee gekocht habe. Das Modell wurde auf SDXL trainiert und bringt die einzigartige Ästhetik dieses Experiments in die digitale Welt. In diesem Beitrag erkläre ich, wie es entstanden ist, welche technischen Details dahinterstecken und wie man es - [Frage-Antwort-Extraktor: Ein Python-Tool zur automatischen Textanalyse (Teil 4)](https://johannes-wobus.de/frage-antwort-extraktor-ein-python-tool-zur-automatischen-textanalyse-teil-4/) - Dieses Tool nutzt moderne NLP-Technologien (Natural Language Processing) und eine benutzerfreundliche GUI basierend auf PyQt6. In diesem Blogbeitrag stelle ich Ihnen den Code vor, erkläre die Installation und zeige Ihnen, wie Sie das Tool in der Praxis einsetzen können. Was macht der Frage-Antwort-Extraktor? Der Frage-Antwort-Extraktor ist ein Python-Programm, das: Texte aus verschiedenen Dateiformaten einliest (PDF, - [Echtzeit-Gestenerkennung mit Python, OpenCV und MediaPipe](https://johannes-wobus.de/echtzeit-gestenerkennung-mit-python-opencv-und-mediapipe/) - In diesem Beitrag zeige ich dir, wie du mit Python, OpenCV und MediaPipe eine einfache Echtzeit-Gestenerkennung per Webcam umsetzen kannst. Der Code erkennt sechs Handgesten – von "Daumen hoch" bis "OK" – und zeigt sie live im Video-Feed an. Ich erkläre dir die Installation, den Code, Einsatzszenarien und Verbesserungsmöglichkeiten. Spoiler: Das Verfahren ist relativ ungenau, - [Automatische Fragegenerierung aus PDF-Dokumenten mit Python (Teil 5)](https://johannes-wobus.de/automatische-fragegenerierung-aus-pdf-dokumenten-mit-python-teil-5/) - In diesem Blogbeitrag stelle ich euch ein Python-Skript vor, das automatisch Fragen aus einem PDF-Dokument generiert. Es nutzt moderne NLP-Technologien wie spaCy, T5 von Hugging Face und Argos Translate, um Texte zu analysieren, Fragen zu erstellen und diese ins Deutsche zu übersetzen. Ob für Bildungszwecke, Content-Erstellung oder Forschung – dieses Tool bietet spannende Einsatzmöglichkeiten. Ich - [Audio Transcriber: Sprache in Text umwandeln – Meine erweiterte Python-Anwendung mit Whisper](https://johannes-wobus.de/audio-transcriber-sprache-in-text-umwandeln-meine-erweiterte-python-anwendung-mit-whisper/) - Ich habe eine leistungsstarke Anwendung namens „Audio Transcriber“ entwickelt, die Audiodaten aufzeichnet, transkribiert und vieles mehr – alles mit einer benutzerfreundlichen GUI basierend auf PyQt5. Sie nutzt das KI-Modell Whisper von OpenAI für präzise Transkripte und bietet erweiterte Funktionen wie Sprachauswahl, Modellwahl und Export. In diesem Beitrag erkläre ich euch, wie ihr sie installiert, zeige - [Dokumentenanalyse neu gedacht: Themen aus PDFs mit Python erkennen (Teil 3)](https://johannes-wobus.de/dokumentenanalyse-neu-gedacht-themen-aus-pdfs-mit-python-erkennen-teil-3/) - Die Dokumentenanalyse ist ein Schlüssel zur Erschließung von Informationen in großen Textmengen – sei es in Berichten, wissenschaftlichen Arbeiten oder Unternehmensdokumenten. Mit diesem Python-Tool kannst du Themen aus PDF-Dateien automatisch erkennen, indem du die Kraft der Themenmodellierung (LDA) mit einer benutzerfreundlichen PyQt6-Oberfläche kombinierst. Es extrahiert Text, ordnet Seiten Themen zu und zeigt die Ergebnisse direkt - [Dokumentenanalyse im Fokus: Revisionen aus Word, PowerPoint und mehr mit Python extrahieren (Teil 2)](https://johannes-wobus.de/dokumentenanalyse-im-fokus-revisionen-aus-word-powerpoint-und-mehr-mit-python-extrahieren-teil-2/) - Die Dokumentenanalyse ist ein mächtiges Werkzeug, um Änderungen, Kommentare und Inhalte aus verschiedenen Dateiformaten zu extrahieren und zu verstehen. Ob es um die Nachverfolgung von Bearbeitungen in Word-Dokumenten (.docx), die Analyse von Text in PowerPoint-Präsentationen (.pptx) oder das Erkunden älterer .doc-Dateien geht – dieses Python-Skript bietet eine flexible Lösung. Mit Unterstützung für Excel- und SQLite-Ausgabe - [Dokumentenanalyse leicht gemacht: Kommentare aus Word-Dateien mit Python und PyQt6 extrahieren (Teil 1)](https://johannes-wobus.de/dokumentenanalyse-leicht-gemacht-kommentare-aus-word-dateien-mit-python-und-pyqt6-extrahieren-teil-1/) - Die Dokumentenanalyse ist in vielen Bereichen – von der akademischen Forschung bis zur Unternehmensverwaltung – unerlässlich. Besonders Microsoft Word-Dokumente (.docx) enthalten oft wertvolle Kommentare, die Feedback, Anmerkungen oder Diskussionen dokumentieren. Doch wie sammelt man diese Informationen effizient aus einer Vielzahl von Dateien? In diesem Blogbeitrag stelle ich eine Python-Anwendung mit einer modernen PyQt6-Oberfläche vor, die - [Bildanalyse leicht gemacht: Ein Python-Tool zur Erkennung von Manipulationen und mehr](https://johannes-wobus.de/bildanalyse-leicht-gemacht-ein-python-tool-zur-erkennung-von-manipulationen-und-mehr/) - Willkommen zu meinem neuesten Projekt – einem vielseitigen Bildanalysetool, entwickelt mit Python und PyQt6! Dieses Tool nutzt fortschrittliche Bildverarbeitungstechniken, um Anomalien, Manipulationen oder interessante Muster in Bildern zu erkennen. Es ist ideal für Hobbyfotografen, Forensiker, Entwickler oder einfach alle, die neugierig auf die Geheimnisse hinter Bildern sind. In diesem Beitrag stelle ich das Tool vor, - [Influencermarketing: Eine Dichteanalyse basierend auf InstaLOC2.0-Datenbanken](https://johannes-wobus.de/influencermarketing-eine-dichteanalyse-basierend-auf-instaloc2-0-datenbanken/) - Influencermarketing ist seit Jahren ein heiß diskutiertes Thema – ein vermeintlicher Gamechanger im Marketingmix. Doch wie viel Substanz steckt wirklich dahinter? Inspiriert von einigen Diskussionen habe ich vor einiger Zeit die InstaLOC2.0-Datenbanken befragt, eine umfangreiche Sammlung von Instagram-Daten, die im Rahmen eines Beratungsprojekts für eine bekannte deutsche Sportartikelmarke entwickelt wurde. Dieser Artikel basiert auf einer - [Experimente mit der Simulation von Emotionen (KI): Ein Test mit MiniMax](https://johannes-wobus.de/experimente-mit-der-simulation-von-emotionen-ki-ein-test-mit-minimax/) - Vor einiger Zeit stolperte ich über eine hitzige Debatte rund um sogenannte „KI-Influencer“ – virtuelle Persönlichkeiten, die durch künstliche Intelligenz zum Leben erweckt werden. Das Thema faszinierte mich so sehr, dass ich beschloss, selbst Hand anzulegen und eine kleine Testreihe zu starten. Mein Werkzeug der Wahl? Die Plattform MiniMax, ein führendes Tool zur Generierung von - [Emotion Detection mit Python](https://johannes-wobus.de/emotion-detection-mit-python/) - Die Erkennung von Gesichtsausdrücken ist ein spannendes und vielseitiges Feld der künstlichen Intelligenz, das Computer Vision und Deep Learning vereint. In diesem ausführlichen Beitrag stelle ich ein Python-Programm vor, das Emotionen sowohl über die Webcam als auch aus Videodateien in Echtzeit analysiert – mit einer modernen, professionellen Benutzeroberfläche basierend auf PyQt6. Ich erkläre die Funktionsweise - [Audio Transcriber: Sprache in Text umwandeln mit Python und Whisper](https://johannes-wobus.de/audio-transcriber-sprache-in-text-umwandeln-mit-python-und-whisper/) - In diesem Beitrag stelle ich meine selbst entwickelte Anwendung vor, die Audiodaten aufzeichnet und mithilfe von OpenAIs Whisper-Modell in Text umwandelt. Die Anwendung nutzt eine grafische Benutzeroberfläche (GUI) basierend auf PyQt5 und bietet Funktionen wie Aufnahme, Transkription, Übersetzung und sogar das Vorlesen des Ergebnisses. Ich erkläre euch, wie ihr sie installiert, zeige den vollständigen Code - [KI-gestützte Bildgenerierung für Contentproduktion mit Stable Diffusion](https://johannes-wobus.de/ki-gestuetzte-bildgenerierung-fuer-contentproduktion-mit-stable-diffusion/) - Im Bereich der Contentproduktion, etwa für Blogs oder Social-Media-Accounts, gewinnen moderne KI-Methoden zunehmend an Bedeutung. Eine spannende Möglichkeit ist die Bildgenerierung mit Stable Diffusion (SD/SDXL). Ich schätze SD/SDXL für die einfache Handhabung und die beeindruckende Qualität der Ergebnisse. Ein zentrales Element dabei sind die sogenannten Loras. Ohne zu tief in die Technik einzutauchen, möchte ich - [Text-Generator mit GPT4All: Funktionalität, Datenschutz und Anwendungsmöglichkeiten](https://johannes-wobus.de/text-generator-mit-gpt4all-funktionalitaet-datenschutz-und-anwendungsmoeglichkeiten/) - Einführung In einer Welt, die zunehmend von künstlicher Intelligenz (KI) geprägt ist, bieten textgenerierende Modelle spannende Möglichkeiten für Kreative, Unternehmen und Privatpersonen. Der optimierte Text-Generator, basierend auf dem GPT4All-Framework mit einer modernen PyQt6-GUI, ist ein solches Werkzeug, das Texte effizient und benutzerfreundlich erstellen kann. In diesem ausführlichen Blogbeitrag beleuchten wir, was dieser Code leistet, warum - [Risikomanagement und Finanzanalysen mit KNIME: Datengetriebene Entscheidungsfindung für stabile Geschäftsstrategien](https://johannes-wobus.de/risikomanagement-und-finanzanalysen-mit-knime-datengetriebene-entscheidungsfindung-fuer-stabile-geschaeftsstrategien/) - Einleitung Risikomanagement und Finanzanalysen sind entscheidende Faktoren für Unternehmen und Finanzinstitute, um wirtschaftliche Stabilität zu gewährleisten. KNIME bietet leistungsstarke Werkzeuge zur Erkennung finanzieller Risiken, Betrugserkennung, Portfoliomanagement und präzisen Finanzprognosen. Mit datengetriebenen Methoden können Unternehmen fundierte Entscheidungen treffen, um Risiken zu minimieren und Chancen optimal zu nutzen. Warum KNIME für Risikomanagement und Finanzanalysen? KNIME ermöglicht: Datenaggregation - [Document Folder Analyzer: Automatische Analyse für PDFs, Word, Text und Excel](https://johannes-wobus.de/document-folder-analyzer-automatische-analyse-fuer-pdfs-word-text-und-excel/) - In der heutigen digitalen Welt sind wir oft mit einer Flut von Dokumenten konfrontiert – sei es für die Arbeit, das Studium oder private Projekte. Aber wie behält man den Überblick über Metadaten, Inhalte und Strukturen dieser Dateien? Hier kommt der Document Folder Analyzer ins Spiel – ein Python-Tool mit einer modernen PyQt6-GUI, das Ordner - [Marktforschung mit der alten Instagram-API (Public API): Ein Blick auf Locations in Hongkong und Schuhmarken](https://johannes-wobus.de/marktforschung-mit-der-alten-instagram-api-public-api-ein-blick-auf-locations-in-hongkong-und-schuhmarken/) - Die alte Instagram-API (Public API), die bis zu ihrer Einschränkung im Jahr 2018 umfassenden Zugriff auf öffentliche Daten ermöglichte, war ein mächtiges Werkzeug für Marktforschung. Besonders für spezifische Fragestellungen, wie den Vergleich von Schuhmarken in einer dynamischen Metropole wie Hongkong, bot sie vielfältige Möglichkeiten. In diesem Blogbeitrag zeige ich, wie man mit dieser API eine - [Der DNID-Deepfakescanner](https://johannes-wobus.de/der-dnid-deepfakescanner/) - Der DNID-Deepfake-Scanner für Videos, zugänglich unter https://dnid.me/, ist ein Werkzeug, das jedes einzelne Frame eines Videos auf seine Pixel-Konsistenz hin überprüft. Ziel ist es, Manipulationen in Videomaterial zu erkennen und so die Authentizität von Inhalten zu überprüfen. In einer Zeit, in der digitale Inhalte zunehmend durch Deepfake-Technologien gefährdet sind, kann der Scanner dazu beitragen, die - [Globale Instagram-Location-Analyse mit der alten Public API: Umfassendes Monitoring von COVID-19 und Fridays for Future mit KNIME und RKI-Abgleich](https://johannes-wobus.de/globale-instagram-location-analyse-mit-der-alten-public-api-umfassendes-monitoring-von-covid-19-und-fridays-for-future-mit-knime-und-rki-abgleich/) - Instagram war vor der Einschränkung seiner Public API im Jahr 2018 ein Datenparadies: Über 4 Millionen Locations weltweit konnten über die alte Instagram Public API (Archivierte Dokumentation) überwacht werden, um Postings zu Themen wie COVID-19 und Fridays for Future zu analysieren. In meinen 8 Projekten zwischen 2016 und 2020 habe ich diese Möglichkeiten genutzt, um - [Analyse und Visualisierung von Bots, Hate Speech und Fake-Netzwerken auf Twitter mit snscrape und KNIME](https://johannes-wobus.de/analyse-und-visualisierung-von-bots-hate-speech-und-fake-netzwerken-auf-twitter-mit-snscrape-und-knime/) - Twitter (heute X) ist ein Mikrokosmos der digitalen Welt – ein Raum, in dem Ideen, Emotionen und Manipulationen aufeinandertreffen. Bots, Hassrede und Fake-Netzwerke stellen eine wachsende Bedrohung für die Integrität dieses Ökosystems dar, indem sie Desinformation verbreiten, Polarisierung schüren und öffentliche Diskurse beeinflussen. Bis Mitte 2023 bot `snscrape` eine leistungsstarke Methode, um Twitter-Daten ohne die - [Visualisierung von Flugzeugbewegungen mit der Flightradar24-API und KNIME: Ein umfassender Leitfaden für Big-Data-Anwendungen in der Luftfahrt](https://johannes-wobus.de/visualisierung-von-flugzeugbewegungen-mit-der-flightradar24-api-und-knime-ein-umfassender-leitfaden-fuer-big-data-anwendungen-in-der-luftfahrt/) - Die Luftfahrtindustrie ist ein Paradebeispiel für Big Data: Millionen von Flugzeugpositionen, Flughöhen, Geschwindigkeiten, Fluglinieninformationen und Flughafendaten werden täglich generiert. Die Flightradar24-API ermöglicht den Zugriff auf diese Informationen in Echtzeit und historisch, doch die Verarbeitung von etwa 500.000 Datensätzen pro Fluglinie stellt eine Herausforderung dar – sowohl technisch als auch analytisch. Hier setzt KNIME (Konstanz Information - [Modellvorstellung: Deepfake-Erkennung mit XGBoost – Eine schnelle und präzise Lösung im Fokus Videobereich (06.03.2025)](https://johannes-wobus.de/modellvorstellung-deepfake-erkennung-mit-xgboost-eine-schnelle-und-praezise-loesung-im-fokus-videobereich-06-03-2025/) - In einer digitalen Welt, in der die Manipulation von Video- und Bildinhalten durch Deepfake-Technologien stetig an Raffinesse gewinnt, gewinnt die Sicherung der Echtheit visueller Medien an Bedeutung. Deepfakes, künstlich generierte Inhalte, die täuschend echt wirken, können das Vertrauen in Medien untergraben und erhebliche ethische sowie gesellschaftliche Herausforderungen mit sich bringen. Dieses Modell, entwickelt auf Basis - [Modellvorstellung: Deepfake-Erkennung mit LightGBM – Eine effiziente Lösung im Fokus - Videobereich (06.03.2025)](https://johannes-wobus.de/modellvorstellung-deepfake-erkennung-mit-lightgbm-eine-effiziente-loesung-im-fokus-videobereich-06-03-2025/) - In einer digitalen Ära, in der die Manipulation von Video- und Bildinhalten durch Deepfake-Technologien stetig an Komplexität gewinnt, wird die Sicherung der Echtheit visueller Medien zu einer zentralen Herausforderung. Deepfakes, künstlich generierte Inhalte, die täuschend echt wirken, können das Vertrauen in Medien untergraben und erhebliche ethische sowie gesellschaftliche Fragen aufwerfen. Dieses Modell, entwickelt auf Basis - [Modellvorstellung: Deepfake-Erkennung mit CatBoost – Eine präzise Lösung im Fokus - Videobereich (06.03.2025)](https://johannes-wobus.de/modellvorstellung-deepfake-erkennung-mit-catboost-eine-praezise-loesung-im-fokus/) - In einer digitalen Welt, in der die Manipulation von Video- und Bildinhalten durch Deepfake-Technologien immer ausgefeilter wird, steht die Sicherung der Echtheit visueller Medien vor neuen Herausforderungen. Deepfakes, künstlich generierte Inhalte, die täuschend echt wirken, können das Vertrauen in Medien untergraben und erhebliche ethische sowie gesellschaftliche Fragen aufwerfen. Dieses Modell, entwickelt auf Basis des CatBoost-Algorithmus, - [LightGBM: Ein tiefgehender Blick auf ein leistungsstarkes KI-Modell für Deepfake-Erkennung im Audiobereich](https://johannes-wobus.de/lightgbm-ein-tiefgehender-blick-auf-ein-leistungsstarkes-ki-modell-fuer-deepfake-erkennung/) - Einführung Die zunehmende Verbreitung von Deepfakes – künstlich generierten oder manipulierten Medien, insbesondere im Audio-Bereich – stellt eine Herausforderung für die digitale Sicherheit dar. Gefälschte Stimmen können in Nachrichten, rechtlichen Kontexten oder persönlichen Kommunikationen schwerwiegende Folgen haben. Hinter der Erkennung solcher Manipulationen steht oft fortschrittliche KI-Technologie, wobei das LightGBM-Modell (Light Gradient Boosting Machine) eine zentrale - [VideoMergerGUI](https://johannes-wobus.de/videomergergui/) - Einführung Das Zusammenfügen von Videodateien kann eine Herausforderung sein, besonders wenn man sie nummerieren und mit Untertiteln versehen möchte – sei es für Präsentationen, Tutorials oder persönliche Projekte. Der Python-Code „VideoMergerGUI“ bietet eine elegante Lösung: Er kombiniert MP4-Videos aus einem Ordner, fügt automatisch Untertitel mit Nummerierung und Dateinamen hinzu und präsentiert das Ganze in einer - [Kundenanalyse und Churn Prediction mit KNIME: Kundenbindung durch intelligente Datenanalyse verbessern](https://johannes-wobus.de/kundenanalyse-und-churn-prediction-mit-knime-kundenbindung-durch-intelligente-datenanalyse-verbessern/) - Einleitung Unternehmen stehen vor der Herausforderung, ihre Kunden besser zu verstehen, personalisierte Angebote zu erstellen und Kundenabwanderung (Churn) frühzeitig zu erkennen. KNIME ist eine leistungsstarke Plattform zur Analyse von Kundendaten und ermöglicht es, Kaufverhalten zu analysieren, Kundensegmente zu erstellen und präzise Vorhersagemodelle für Churn Prevention zu entwickeln. Warum KNIME für Kundenanalyse und Churn Prediction? KNIME - [QAPdfAnalyzer: Automatisierte Dokumentenanalyse mit moderner GUI](https://johannes-wobus.de/qapdfanalyzer-automatisierte-dokumentenanalyse-mit-moderner-gui/) - QAPdfAnalyzer: Automatisierte Dokumentenanalyse mit moderner GUI Einführung Das manuelle Durchsuchen von Dokumenten nach Antworten auf spezifische Fragen ist oft mühsam und zeitaufwendig – sei es in einem Forschungsbericht, einem Unternehmenshandbuch oder einem Lehrbuch. Der Python-Code „QAPdfAnalyzer“ automatisiert diesen Prozess, indem er Texte aus verschiedenen Dateiformaten einliest, Fragen verarbeitet und Antworten mithilfe von maschinellem Lernen generiert. - [Analyse von Deepfake-Videos via Pixelrauschenprüfung + KI](https://johannes-wobus.de/analyse-von-deepfake-videos-via-pixelrauschenpruefung-ki/) - Allgemeine Beschreibung Der Code „VideoNoiseDetector“ dient zur Analyse von Videos auf Bildrauschen. Er wurde aus einem ursprünglichen Skript in eine Klassenstruktur überführt. Der Nutzer startet die Analyse, indem er den Pfad zu einem Video eingibt. Das Programm untersucht jedes Bild des Videos und sucht nach Gesichtern. Gefundene Gesichter werden in kleinere Bereiche aufgeteilt, um Rauschen - [Predictive Maintenance mit KNIME: Maschinenstillstände verhindern durch intelligente Datenanalyse](https://johannes-wobus.de/predictive-maintenance-mit-knime-maschinenstillstaende-verhindern-durch-intelligente-datenanalyse/) - Einleitung Ungeplante Maschinenausfälle in der Industrie können hohe Kosten verursachen. Predictive Maintenance (vorausschauende Wartung) hilft Unternehmen, Fehlfunktionen frühzeitig zu erkennen und Wartungsarbeiten gezielt durchzuführen, bevor es zu teuren Stillständen kommt. KNIME bietet eine leistungsstarke Plattform, um große Mengen an Sensordaten zu analysieren, Anomalien zu erkennen und Maschinenausfälle zu prognostizieren. Warum KNIME für Predictive Maintenance? KNIME - [Betrugserkennung im Finanzwesen mit KNIME: Effiziente Methoden zur Anomalieerkennung](https://johannes-wobus.de/betrugserkennung-im-finanzwesen-mit-knime-effiziente-methoden-zur-anomalieerkennung/) - Einleitung Betrug im Finanzwesen ist ein großes Problem für Banken, Zahlungsdienstleister und Versicherungen. Ob es sich um Kreditkartenbetrug, Geldwäsche oder betrügerische Transaktionen handelt – Unternehmen stehen vor der Herausforderung, verdächtige Aktivitäten frühzeitig zu erkennen und Betrug zu verhindern. Hier kommt KNIME ins Spiel: Die Plattform ermöglicht es, große Mengen an Finanzdaten zu analysieren und mithilfe - [KNIME: Die All-in-One-Plattform für Datenanalyse und Datenvisualisierung](https://johannes-wobus.de/knime-die-all-in-one-plattform-fuer-datenanalyse-und-datenvisualisierung/) - Was ist KNIME? KNIME (Konstanz Information Miner) ist eine leistungsstarke Open-Source-Plattform für Datenanalyse, Datenaufbereitung und maschinelles Lernen. Dank der intuitiven, visuellen Benutzeroberfläche können Anwender komplexe Workflows ohne Programmierkenntnisse erstellen. Dies macht KNIME besonders attraktiv für Unternehmen, Wissenschaftler und Analysten, die datengetriebene Entscheidungen treffen möchten. KNIME unterstützt sowohl Einsteiger als auch Experten und bietet eine leistungsfähige - [Deepfakes erkennen](https://johannes-wobus.de/deepfakes-erkennen/) - Vor einigen Monaten sprach mich ein alter Geschäftskontakt und Freund auf diese Deepfakeproblematik an und ich fand endlich Gelegenheit, mir das Thema sehr genau anzuschauen. Wie ging ich hier vor? Die Antwort ist simpel: ich organisierte mir die Software "Automatic 1111" inkl. aller relevanten Checkpoints (Daten) + Loras und generierte im ersten Schritt 50.000 Deepfakes. ## Seiten - [Home](https://johannes-wobus.de/) - Von Daten zur Zukunft – Expertise von Johannes Wobus Johannes Wobus steht für innovative Lösungen in Data Science, KI und Softwareentwicklung. Mit fundierter Expertise verbindet er Theorie und Praxis zu maßgeschneiderten Technologien. Sein Fokus liegt auf präziser Datenanalyse, intelligenter Automatisierung und nachhaltiger Softwarearchitektur. Er entwickelt zukunftsweisende Systeme, die Effizienz steigern und komplexe Probleme lösen. Qualität, - [LoRA-Training für Porträts: Deine Persönlichkeit in digitaler Form](https://johannes-wobus.de/lora-training-fuer-portraets-deine-persoenlichkeit-in-digitaler-form/) - LoRA (Low-Rank Adaptation) ist eine spannende Technik, um KI-Modelle auf spezifische Personen oder Porträtstile zu personalisieren – perfekt für individuelle Porträts, die deine Identität oder deinen Stil einfangen. Ich biete LoRA-Training als Dienstleistung an, mit einem Fokus auf Porträts von Menschen, um deine Vision in die Tat umzusetzen. Das kann für persönliche Projekte, aber auch - [Kontakt](https://johannes-wobus.de/kontakt/) - Kontakt Datenkompetenz im Fokus Johannes Wobus Gutsmuthsstrasse 23, 04177 Leipzig Tel./Fax: 0341-58140265 / Mobile: 0176-67472781 webmaster(at)johannes-wobus.de Mehr entdecken - [Datenschutzerklärung - DSGVO](https://johannes-wobus.de/datenschutzerklaerung-dsgvo/) - Datenschutzerklärung Stand: 11. März 2025 Diese Datenschutzerklärung informiert dich darüber, wie ich, Johannes Wobus, als Betreiber dieses Blogs, mit personenbezogenen Daten umgehe, die im Rahmen deines Besuchs auf meiner Website entstehen könnten. Mein Ziel ist es, deinen Besuch so datensparsam wie möglich zu gestalten und die Anforderungen der DSGVO vollständig zu erfüllen. Lies dir die - [Ressourcen](https://johannes-wobus.de/ressourcen/) - Ressourcen Synergien zwischen Datenanalyse und KI schaffen Hier finden Sie eine kuratierte Sammlung von Ressourcen für Ihre Weiterbildung in Data Science und Software Engineering. Datenvisualisierung Entdecken Sie Techniken, um komplexe Daten anschaulich und verständlich darzustellen. Jetzt entdecken Maschinelles Lernen Erlernen Sie fortgeschrittene Methoden für prädiktive Modelle und Automatisierungen. Mehr erfahren Künstliche Intelligenz Tauchen Sie ein - [Ressourcensammlung zu Textgenerierung mit KI – Stand März 2025](https://johannes-wobus.de/ressourcensammlung-zu-textgenerierung-mit-ki-stand-maerz-2025/) - 1. Was ist Textgenerierung und warum diese Tools? Textgenerierung mit KI bezieht sich auf die Erstellung von menschenähnlichem Text durch künstliche Intelligenz, basierend auf Prompts, Kontext oder Daten. Anwendungen umfassen Chatbots, Content-Erstellung, Übersetzungen und mehr. Open-Source-Tools GPT-Neo (EleutherAI): Ein Open-Source-Modell, Alternative zu GPT-3, für Forschung und DIY-Projekte. Vorteile: Kostenlos, anpassbar, Community-Unterstützung. Nachteile: Erfordert technische Kenntnisse, - [Ressourcensammlung zur Videogenerierung – Stand März 2025](https://johannes-wobus.de/ressourcensammlung-zur-videogenerierung-stand-maerz-2025/) - 1. Was ist Videogenerierung und warum diese Tools? Videogenerierung mit KI bezieht sich auf die Erstellung von Videos durch künstliche Intelligenz, basierend auf Text, Bildern, Videos oder anderen Eingaben. Es umfasst Anwendungen wie Animationen, Werbeclips, Charaktervideos und mehr. Open-Source-Tools Stable Video Diffusion: Ein Open-Source-Modell von Stability AI, das Text-zu-Video und Bild-zu-Video unterstützt. Ideal für DIY-Projekte - [Trainieren von LoRAs im Bildbereich mit Open-Source-Software – Ressourcen für KI, Daten und Marketing (Stand: März 2025)](https://johannes-wobus.de/trainieren-von-loras-im-bildbereich-mit-open-source-software-ressourcen-fuer-ki-daten-und-marketing-stand-maerz-2025/) - 1. Was sind LoRAs und warum Open-Source-Software? LoRA (Low-Rank Adaptation) ist eine Technik, die große KI-Modelle effizient an spezifische Aufgaben anpasst, indem sie nur einen kleinen Teil der Parameter (Low-Rank-Matrizen) trainiert. Im Bildbereich kannst du LoRAs nutzen, um: Stile (z. B. Comic, Aquarell) zu trainieren, Charaktere (z. B. Anime-Figuren, Marken-Maskottchen) zu erstellen, Objekte (z. B. - [Ressourcensammlung zu Maschinellem Lernen – Stand März 2025](https://johannes-wobus.de/ressourcensammlung-zu-maschinellem-lernen-stand-maerz-2025/) - 1. Online-Kurse und Tutorials zu Maschinellem Lernen 1.1 Für Einsteiger Maschinelles Lernen kann komplex wirken, aber diese Kurse machen den Einstieg leicht – auch mit wenig Vorkenntnissen. Coursera: "Machine Learning" von Andrew Ng (Stanford)Der Klassiker schlechthin! Andrew Ng erklärt ML-Grundlagen wie lineare Regression, logistische Modelle, SVMs und neuronale Netze – mit etwas Mathematik, aber viel - [Ressourcensammlung zur Datenvisualisierung – Stand März 2025](https://johannes-wobus.de/ressourcensammlung-zur-datenvisualisierung-stand-maerz-2025/) - 1. Online-Kurse und Tutorials zur Datenvisualisierung 1.1 Für Einsteiger Datenvisualisierung kann überwältigend wirken, aber diese Kurse machen den Einstieg leicht – auch ohne Programmierkenntnisse. Coursera: "Data Visualization with Tableau"Tableau ist ein Branchenstandard für Visualisierung. Dieser Kurs von UC Davis führt dich in die Grundlagen ein: vom Erstellen einfacher Balkendiagramme bis zu interaktiven Dashboards. Kein Code - [Ressourcensammlung zu Künstlicher Intelligenz (KI) – Stand März 2025](https://johannes-wobus.de/ressourcensammlung-zu-kuenstlicher-intelligenz-ki-stand-maerz-2025/) - 1. Online-Kurse und Tutorials 1.1 Für Einsteiger Du hast noch keine Ahnung von KI, möchtest aber verstehen, worum es geht? Diese Kurse sind der perfekte Startpunkt – leicht verständlich und ohne Vorkenntnisse. Coursera: "AI For Everyone" von Andrew NgAndrew Ng, eine Legende in der KI-Welt, hat diesen Kurs für Nicht-Techniker entwickelt. In etwa sechs Stunden - [Dienstleistungen](https://johannes-wobus.de/dienstleistungen/) - Dienstleistungen Innovative Lösungen durch Daten- und KI-Kompetenz Dieser Abschnitt zeigt die Bandbreite meiner Leistungen in den Bereichen Data Science, KI und Softwareentwicklung und unterstreicht mein Engagement für Exzellenz. Datenanalyse & -visualisierung Dieser Service hilft Ihnen dabei, wertvolle Erkenntnisse aus Ihren Daten zu gewinnen und datenbasierte Entscheidungen zu treffen. KI-gestützte Lösungen Dieser Service bietet Ihnen intelligente - [Beratung & Strategie](https://johannes-wobus.de/beratung-strategie/) - Mein Netzwerk und ich stehen Ihnen zur Seite, wenn es darum geht, moderne Technologien wie Künstliche Intelligenz (KI) und Big Data strategisch in Ihrem Unternehmen zu verankern. Wir wollen Ihr Unternehmen nach vorne bringen – mit individuellen Ansätzen, die Ihre Prozesse stärken und nachhaltiges Wachstum schaffen. Dabei setzen wir KI etwa für Automatisierung oder Vorhersagen - [KI-gestützte Lösungen – Intelligente Technologien für deinen Erfolg](https://johannes-wobus.de/ki-gestuetzte-loesungen-intelligente-technologien-fuer-deinen-erfolg/) - Mein Fokus liegt auf intelligenten Automatisierungen und Vorhersagemodellen, die exakt auf deine individuellen Bedürfnisse abgestimmt sind. Mit den Technologien Delphi und Python setze ich künstliche Intelligenz ein, um dir langfristige Vorteile zu verschaffen – dabei setze ich auf lokale KI und lege einen extremen Schwerpunkt auf Datenschutz und Datensicherheit. Meine Leistungen im Detail KI-gestützte Lösungen - [Analyse komplexer Datensätze & Optimierung von Vorhersagemodellen – Deine Daten, meine Expertise](https://johannes-wobus.de/analyse-komplexer-datensaetze-optimierung-von-vorhersagemodellen-deine-daten-meine-expertise/) - Seit über 25 Jahren unterstütze ich Unternehmen aus unterschiedlichsten Branchen dabei, ihre Daten in wertvolle Erkenntnisse und präzise Prognosen zu verwandeln. Mein Fokus liegt auf maßgeschneiderten Lösungen mit den Technologien Delphi und Python. Dabei verbinde ich analytisches Know-how mit einem tiefen Verständnis für deine Anforderungen – für Ergebnisse, die dich weiterbringen. Meine Leistungen im Detail - [Professionelle Softwareentwicklung – Maßgeschneiderte Lösungen für deinen Erfolg](https://johannes-wobus.de/professionelle-softwareentwicklung-massgeschneiderte-loesungen-fuer-deinen-erfolg/) - Seit über 25 Jahren unterstütze ich Unternehmen aus unterschiedlichsten Branchen mit innovativen, zuverlässigen und individuellen Softwarelösungen. Mein Fokus liegt auf der Entwicklung hochwertiger Anwendungen mit den Programmiersprachen und Umgebungen Delphi und Python. Dabei verbinde ich technische Expertise mit einem tiefen Verständnis für deine spezifischen Anforderungen – für Ergebnisse, die überzeugen. Meine Technologien im Detail Delphi - [Portfolio](https://johannes-wobus.de/portfolio/) - Portfolio Erleben Sie wegweisende Technologien mit Johannes Wobus Dieser Abschnitt zeigt, wie Johannes Wobus durch Expertise in Datenwissenschaft, KI und Softwareentwicklung Innovationen vorantreibt. Er legt den Fokus auf seine Werte wie Präzision, Kreativität und Engagement, die als Grundlage für nachhaltigen Erfolg dienen. Entdecken Sie die Expertise eines führenden Datenwissenschaftlers Dieser Abschnitt zeigt bahnbrechende Projekte, die - [Über](https://johannes-wobus.de/ueber/) - Über Beruflicher Werdegang von Johannes Wobus Aktuelle Tätigkeiten: Johannes Wobus – Data Science, AI & Software Engineering(Mitte 2024 – Heute) Spezialisierung auf Künstliche Intelligenz (KI), Machine Learning, Data Science & Softwareentwicklung Entwicklung von maßgeschneiderten KI-Modellen, Big Data-Analysen & digitalen Geschäftsmodellen Head of IT – S3AT AG(Nov. 2023 – Heute, 1+ Jahr) Verantwortlich für KI-Entwicklung, Big - [FAQ](https://johannes-wobus.de/faq/) - FAQ Entdecken Sie die Expertise eines Datenwissenschaftlers mit Vision Hier erfahren Sie, wie Sie unkompliziert eine Beratung zu Data Science oder KI-Lösungen anfordern können. Welche Dienstleistungen bietet Johannes Wobus an?Ich biete maßgeschneiderte Lösungen in den Bereichen Data Science, künstliche Intelligenz, Softwareentwicklung, Big Data Analysen und Entwicklung von Datenmodellen an. Wie kann ich einen Termin buchen?Sie - [Haftungsausschluss](https://johannes-wobus.de/haftungsausschluss/) - I. HaftungDer Autor übernimmt keine Gewähr für die Verfügbarkeit und Störungsfreiheit des Online-Angebotes. Er übernimmt ebenfalls keine Gewähr für die Aktualität, Korrektheit, Vollständigkeit oder Qualität der bereitgestellten Informationen. Der Autor haftet nicht für indirekte, besondere, Neben- oder Folgeschäden, die sich aus Nutzung dieser Website oder bei Verzögerung oder Unmöglichkeit einer solchen Nutzung der Informationen und - [Impressum](https://johannes-wobus.de/kontakt/impressum/) - Alle hier verwendeten Namen, Begriffe, Zeichen und Grafiken können Marken- oder Warenzeichen im Besitze ihrer rechtlichen Eigentümer sein. 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I'm a bike messenger ## Kategorien - [Deepfakes](https://johannes-wobus.de/category/deepfakes/) - [KNIME & BigData](https://johannes-wobus.de/category/datenvisualisierungen-und-datenauswertung-mit-knime/) - [Praxisbeispiele und Quellcodes](https://johannes-wobus.de/category/praxisbeispiele-und-quellcodes/) - [KI-Modelle](https://johannes-wobus.de/category/ki-modelle/) - [Bild- und Videogenerierung (KI)](https://johannes-wobus.de/category/bild-und-videogenerierung-ki/) - [Loras (FLUX, SDXL, SD)](https://johannes-wobus.de/category/bild-und-videogenerierung-ki/loras-flux-sdxl-sd/) - [Beispiele: Videogenerierung](https://johannes-wobus.de/category/bild-und-videogenerierung-ki/beispiele-videogenerierung/) - [Referenzen-Personen](https://johannes-wobus.de/category/bild-und-videogenerierung-ki/loras-flux-sdxl-sd/referenzen-personen/) - [Grundlagenbeiträge: Python, KI & Data](https://johannes-wobus.de/category/grundlagenbeitraege-python-ki-data/) - [Aktuelle Projekte](https://johannes-wobus.de/category/aktuelle-projekte/) - 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