Kategorie: KNIME & BigData
Influencermarketing ist seit Jahren ein heiß diskutiertes Thema – ein vermeintlicher Gamechanger im Marketingmix. Doch wie viel Substanz steckt wirklich dahinter? Inspiriert von einigen Diskussionen habe ich vor einiger Zeit die InstaLOC2.0-Datenbanken befragt, eine umfangreiche Sammlung von Instagram-Daten, die im Rahmen eines Beratungsprojekts für eine bekannte deutsche Sportartikelmarke entwickelt wurde. Dieser Artikel basiert auf einer…
Die alte Instagram-API (Public API), die bis zu ihrer Einschränkung im Jahr 2018 umfassenden Zugriff auf öffentliche Daten ermöglichte, war ein mächtiges Werkzeug für Marktforschung. Besonders für spezifische Fragestellungen, wie den Vergleich von Schuhmarken in einer dynamischen Metropole wie Hongkong, bot sie vielfältige Möglichkeiten. In diesem Blogbeitrag zeige ich, wie man mit dieser API eine…
Instagram war vor der Einschränkung seiner Public API im Jahr 2018 ein Datenparadies: Über 4 Millionen Locations weltweit konnten über die alte Instagram Public API (Archivierte Dokumentation) überwacht werden, um Postings zu Themen wie COVID-19 und Fridays for Future zu analysieren. In meinen 8 Projekten zwischen 2016 und 2020 habe ich diese Möglichkeiten genutzt, um…
Twitter (heute X) ist ein Mikrokosmos der digitalen Welt – ein Raum, in dem Ideen, Emotionen und Manipulationen aufeinandertreffen. Bots, Hassrede und Fake-Netzwerke stellen eine wachsende Bedrohung für die Integrität dieses Ökosystems dar, indem sie Desinformation verbreiten, Polarisierung schüren und öffentliche Diskurse beeinflussen. Bis Mitte 2023 bot `snscrape` eine leistungsstarke Methode, um Twitter-Daten ohne die…
Die Luftfahrtindustrie ist ein Paradebeispiel für Big Data: Millionen von Flugzeugpositionen, Flughöhen, Geschwindigkeiten, Fluglinieninformationen und Flughafendaten werden täglich generiert. Die Flightradar24-API ermöglicht den Zugriff auf diese Informationen in Echtzeit und historisch, doch die Verarbeitung von etwa 500.000 Datensätzen pro Fluglinie stellt eine Herausforderung dar – sowohl technisch als auch analytisch. Hier setzt KNIME (Konstanz Information…
Einleitung Unternehmen stehen vor der Herausforderung, ihre Kunden besser zu verstehen, personalisierte Angebote zu erstellen und Kundenabwanderung (Churn) frühzeitig zu erkennen. KNIME ist eine leistungsstarke Plattform zur Analyse von Kundendaten und ermöglicht es, Kaufverhalten zu analysieren, Kundensegmente zu erstellen und präzise Vorhersagemodelle für Churn Prevention zu entwickeln. Warum KNIME für Kundenanalyse und Churn Prediction? KNIME…
Einleitung Ungeplante Maschinenausfälle in der Industrie können hohe Kosten verursachen. Predictive Maintenance (vorausschauende Wartung) hilft Unternehmen, Fehlfunktionen frühzeitig zu erkennen und Wartungsarbeiten gezielt durchzuführen, bevor es zu teuren Stillständen kommt. KNIME bietet eine leistungsstarke Plattform, um große Mengen an Sensordaten zu analysieren, Anomalien zu erkennen und Maschinenausfälle zu prognostizieren. Warum KNIME für Predictive Maintenance? KNIME…
Einleitung Betrug im Finanzwesen ist ein großes Problem für Banken, Zahlungsdienstleister und Versicherungen. Ob es sich um Kreditkartenbetrug, Geldwäsche oder betrügerische Transaktionen handelt – Unternehmen stehen vor der Herausforderung, verdächtige Aktivitäten frühzeitig zu erkennen und Betrug zu verhindern. Hier kommt KNIME ins Spiel: Die Plattform ermöglicht es, große Mengen an Finanzdaten zu analysieren und mithilfe…
Was ist KNIME? KNIME (Konstanz Information Miner) ist eine leistungsstarke Open-Source-Plattform für Datenanalyse, Datenaufbereitung und maschinelles Lernen. Dank der intuitiven, visuellen Benutzeroberfläche können Anwender komplexe Workflows ohne Programmierkenntnisse erstellen. Dies macht KNIME besonders attraktiv für Unternehmen, Wissenschaftler und Analysten, die datengetriebene Entscheidungen treffen möchten. KNIME unterstützt sowohl Einsteiger als auch Experten und bietet eine leistungsfähige…