Kategorie: Grundlagenbeiträge: Python, KI & Data
OpenCV (cv2 in Python) ist eine äußerst vielseitige Bibliothek, die durch Hardwarebeschleunigung mit CUDA und OpenCL noch leistungsfähiger wird. Doch wie funktioniert die Integration, wird CUDA von Haus aus unterstützt, wie sieht der Aufwand aus, und lohnt sich der Einsatz in bestimmten Szenarien? Dieser Beitrag liefert Antworten, inklusive einer Kompilierungsanleitung und Ressourcen. cv2 mit CUDA…
Hier erfährst du, wie du Anaconda installierst, prüfst, ob deine GPU CUDA-kompatibel ist, eine Entwicklungsumgebung einrichtest, TensorFlow und PyTorch mit CUDA-Unterstützung installierst und schließlich CUDA und OpenCL testest. Am Ende gibt’s ein praktisches Codebeispiel, das automatisch zwischen CUDA, OpenCL und CPU wählt, sowie einen detaillierten Vergleich dieser Technologien. Los geht’s! 1. Installation von Anaconda Anaconda…