Kategorie: KI-Modelle
In einer digitalen Welt, in der die Manipulation von Video- und Bildinhalten durch Deepfake-Technologien stetig an Raffinesse gewinnt, gewinnt die Sicherung der Echtheit visueller Medien an Bedeutung. Deepfakes, künstlich generierte Inhalte, die täuschend echt wirken, können das Vertrauen in Medien untergraben und erhebliche ethische sowie gesellschaftliche Herausforderungen mit sich bringen. Dieses Modell, entwickelt auf Basis…
In einer digitalen Ära, in der die Manipulation von Video- und Bildinhalten durch Deepfake-Technologien stetig an Komplexität gewinnt, wird die Sicherung der Echtheit visueller Medien zu einer zentralen Herausforderung. Deepfakes, künstlich generierte Inhalte, die täuschend echt wirken, können das Vertrauen in Medien untergraben und erhebliche ethische sowie gesellschaftliche Fragen aufwerfen. Dieses Modell, entwickelt auf Basis…
In einer digitalen Welt, in der die Manipulation von Video- und Bildinhalten durch Deepfake-Technologien immer ausgefeilter wird, steht die Sicherung der Echtheit visueller Medien vor neuen Herausforderungen. Deepfakes, künstlich generierte Inhalte, die täuschend echt wirken, können das Vertrauen in Medien untergraben und erhebliche ethische sowie gesellschaftliche Fragen aufwerfen. Dieses Modell, entwickelt auf Basis des CatBoost-Algorithmus,…
Einführung Die zunehmende Verbreitung von Deepfakes – künstlich generierten oder manipulierten Medien, insbesondere im Audio-Bereich – stellt eine Herausforderung für die digitale Sicherheit dar. Gefälschte Stimmen können in Nachrichten, rechtlichen Kontexten oder persönlichen Kommunikationen schwerwiegende Folgen haben. Hinter der Erkennung solcher Manipulationen steht oft fortschrittliche KI-Technologie, wobei das LightGBM-Modell (Light Gradient Boosting Machine) eine zentrale…