Eine Fallstudie zum Training großer KI-Modelle Ausgangspunkt: Das Ziel Das Projekt verfolgte ein klar definiertes Ziel: die Entwicklung eines robusten Lip-Reading-Modells (automatisches Lippenlesen) auf Basis eines massiven Datensatzes mit über 2,44 Millionen Einzelbildern (Frames). Der Fokus lag nicht nur auf der finalen Performance, sondern auch auf der Analyse des Trainingsverlaufs und der dabei auftretenden Dynamiken.…
In der heutigen digitalen Ära ist die biometrische Authentifizierung ein Eckpfeiler der sicheren Identitätsprüfung, wobei die Gesichtserkennung eine führende Rolle einnimmt. Traditionelle 2D-Methoden stoßen jedoch oft an ihre Grenzen – sei es durch Lichtverhältnisse, Posen oder Datenlecks. Diese Python-basierte Anwendung setzt neue Maßstäbe, indem sie 3D-Punktwolken für eine robuste Gesichtserkennung nutzt und Sicherheit an erste…