Ich habe eine leistungsstarke Anwendung namens „Audio Transcriber“ entwickelt, die Audiodaten aufzeichnet, transkribiert und vieles mehr – alles mit einer benutzerfreundlichen GUI basierend auf PyQt5. Sie nutzt das KI-Modell Whisper von OpenAI für präzise Transkripte und bietet erweiterte Funktionen wie Sprachauswahl, Modellwahl und Export. In diesem Beitrag erkläre ich euch, wie ihr sie installiert, zeige…
In diesem Beitrag stelle ich meine selbst entwickelte Anwendung vor, die Audiodaten aufzeichnet und mithilfe von OpenAIs Whisper-Modell in Text umwandelt. Die Anwendung nutzt eine grafische Benutzeroberfläche (GUI) basierend auf PyQt5 und bietet Funktionen wie Aufnahme, Transkription, Übersetzung und sogar das Vorlesen des Ergebnisses. Ich erkläre euch, wie ihr sie installiert, zeige den vollständigen Code…
Einleitung Ungeplante Maschinenausfälle in der Industrie können hohe Kosten verursachen. Predictive Maintenance (vorausschauende Wartung) hilft Unternehmen, Fehlfunktionen frühzeitig zu erkennen und Wartungsarbeiten gezielt durchzuführen, bevor es zu teuren Stillständen kommt. KNIME bietet eine leistungsstarke Plattform, um große Mengen an Sensordaten zu analysieren, Anomalien zu erkennen und Maschinenausfälle zu prognostizieren. Warum KNIME für Predictive Maintenance? KNIME…
Was ist KNIME? KNIME (Konstanz Information Miner) ist eine leistungsstarke Open-Source-Plattform für Datenanalyse, Datenaufbereitung und maschinelles Lernen. Dank der intuitiven, visuellen Benutzeroberfläche können Anwender komplexe Workflows ohne Programmierkenntnisse erstellen. Dies macht KNIME besonders attraktiv für Unternehmen, Wissenschaftler und Analysten, die datengetriebene Entscheidungen treffen möchten. KNIME unterstützt sowohl Einsteiger als auch Experten und bietet eine leistungsfähige…