Schlagwort: Deep Learning
Eine Fallstudie zum Training großer KI-Modelle Ausgangspunkt: Das Ziel Das Projekt verfolgte ein klar definiertes Ziel: die Entwicklung eines robusten Lip-Reading-Modells (automatisches Lippenlesen) auf Basis eines massiven Datensatzes mit über 2,44 Millionen Einzelbildern (Frames). Der Fokus lag nicht nur auf der finalen Performance, sondern auch auf der Analyse des Trainingsverlaufs und der dabei auftretenden Dynamiken.…
Ich habe es geschafft – nach eineinhalb intensiven Manntagen Entwicklung ist DeepfakeScan – Bilder, Version 0.1 Beta, fertig! Dieses Projekt hat mich gepackt, herausgefordert und keinen Moment losgelassen. Es ist eine Python-Anwendung, die Deepfakes in Bildern erkennt, und ich habe sie so gebaut, dass sie präzise, flexibel und für jeden nutzbar ist, der Bildauthentizität prüfen…
Einführung: Deepfakes als kreatives Werkzeug Deepfakes – KI-generierte Medien, die Realität und Fiktion verschmelzen – sind weit mehr als eine Bedrohung. In der Kunst und Kreativität eröffnen sie eine neue Ära der Schöpfung: Von surrealen Gemälden über virtuelle Konzerte bis hin zu Filmen, die die Grenzen zwischen Vergangenheit und Gegenwart sprengen. Diese Technologie gibt Künstlern…
Einführung: Deepfakes als politische Waffe Deepfakes – realistische, durch künstliche Intelligenz (KI) generierte Medien, die Personen in gefälschten Szenen oder Aussagen darstellen – haben das Potenzial, die politische Landschaft grundlegend zu verändern. In einer Welt, in der Videos und Audiodateien oft als unumstößliche Beweise für Wahrheit gelten, können Deepfakes Wahlen manipulieren, öffentliche Meinungen verzerren und…
Einführung: Was sind Deepfakes? Deepfakes – ein Begriff, der aus „Deep Learning“ und „Fake“ zusammengesetzt ist – bezeichnen hochrealistische, durch künstliche Intelligenz (KI) generierte Medien, meist Videos, Bilder oder Audiodateien, die Personen in Szenen zeigen oder Aussagen treffen lassen, die sie in Wirklichkeit nie gemacht haben. Diese Technologie hat sich in den letzten Jahren rasant…