Schlagwort: deepfake
In einer digitalen Ära, in der die Manipulation von Video- und Bildinhalten durch Deepfake-Technologien stetig an Komplexität gewinnt, wird die Sicherung der Echtheit visueller Medien zu einer zentralen Herausforderung. Deepfakes, künstlich generierte Inhalte, die täuschend echt wirken, können das Vertrauen in Medien untergraben und erhebliche ethische sowie gesellschaftliche Fragen aufwerfen. Dieses Modell, entwickelt auf Basis…
Einführung Die zunehmende Verbreitung von Deepfakes – künstlich generierten oder manipulierten Medien, insbesondere im Audio-Bereich – stellt eine Herausforderung für die digitale Sicherheit dar. Gefälschte Stimmen können in Nachrichten, rechtlichen Kontexten oder persönlichen Kommunikationen schwerwiegende Folgen haben. Hinter der Erkennung solcher Manipulationen steht oft fortschrittliche KI-Technologie, wobei das LightGBM-Modell (Light Gradient Boosting Machine) eine zentrale…
Allgemeine Beschreibung Der Code „VideoNoiseDetector“ dient zur Analyse von Videos auf Bildrauschen. Er wurde aus einem ursprünglichen Skript in eine Klassenstruktur überführt. Der Nutzer startet die Analyse, indem er den Pfad zu einem Video eingibt. Das Programm untersucht jedes Bild des Videos und sucht nach Gesichtern. Gefundene Gesichter werden in kleinere Bereiche aufgeteilt, um Rauschen…
Vor einigen Monaten sprach mich ein alter Geschäftskontakt und Freund auf diese Deepfakeproblematik an und ich fand endlich Gelegenheit, mir das Thema sehr genau anzuschauen. Wie ging ich hier vor? Die Antwort ist simpel: ich organisierte mir die Software „Automatic 1111“ inkl. aller relevanten Checkpoints (Daten) + Loras und generierte im ersten Schritt 50.000 Deepfakes.…