Schlagwort: deepfakes


  • Der DNID-Deepfakescanner

    Der DNID-Deepfake-Scanner für Videos, zugänglich unter https://dnid.me/, ist ein Werkzeug, das jedes einzelne Frame eines Videos auf seine Pixel-Konsistenz hin überprüft. Ziel ist es, Manipulationen in Videomaterial zu erkennen und so die Authentizität von Inhalten zu überprüfen. In einer Zeit, in der digitale Inhalte zunehmend durch Deepfake-Technologien gefährdet sind, kann der Scanner dazu beitragen, die…

  • Modellvorstellung: Deepfake-Erkennung mit XGBoost – Eine schnelle und präzise Lösung im Fokus Videobereich (06.03.2025)

    In einer digitalen Welt, in der die Manipulation von Video- und Bildinhalten durch Deepfake-Technologien stetig an Raffinesse gewinnt, gewinnt die Sicherung der Echtheit visueller Medien an Bedeutung. Deepfakes, künstlich generierte Inhalte, die täuschend echt wirken, können das Vertrauen in Medien untergraben und erhebliche ethische sowie gesellschaftliche Herausforderungen mit sich bringen. Dieses Modell, entwickelt auf Basis…

  • Modellvorstellung: Deepfake-Erkennung mit CatBoost – Eine präzise Lösung im Fokus – Videobereich (06.03.2025)

    In einer digitalen Welt, in der die Manipulation von Video- und Bildinhalten durch Deepfake-Technologien immer ausgefeilter wird, steht die Sicherung der Echtheit visueller Medien vor neuen Herausforderungen. Deepfakes, künstlich generierte Inhalte, die täuschend echt wirken, können das Vertrauen in Medien untergraben und erhebliche ethische sowie gesellschaftliche Fragen aufwerfen. Dieses Modell, entwickelt auf Basis des CatBoost-Algorithmus,…