Vor einiger Zeit stolperte ich über eine hitzige Debatte rund um sogenannte „KI-Influencer“ – virtuelle Persönlichkeiten, die durch künstliche Intelligenz zum Leben erweckt werden. Das Thema faszinierte mich so sehr, dass ich beschloss, selbst Hand anzulegen und eine kleine Testreihe zu starten. Mein Werkzeug der Wahl? Die Plattform MiniMax, ein führendes Tool zur Generierung von…
Der DNID-Deepfake-Scanner für Videos, zugänglich unter https://dnid.me/, ist ein Werkzeug, das jedes einzelne Frame eines Videos auf seine Pixel-Konsistenz hin überprüft. Ziel ist es, Manipulationen in Videomaterial zu erkennen und so die Authentizität von Inhalten zu überprüfen. In einer Zeit, in der digitale Inhalte zunehmend durch Deepfake-Technologien gefährdet sind, kann der Scanner dazu beitragen, die…
Einführung Das Zusammenfügen von Videodateien kann eine Herausforderung sein, besonders wenn man sie nummerieren und mit Untertiteln versehen möchte – sei es für Präsentationen, Tutorials oder persönliche Projekte. Der Python-Code „VideoMergerGUI“ bietet eine elegante Lösung: Er kombiniert MP4-Videos aus einem Ordner, fügt automatisch Untertitel mit Nummerierung und Dateinamen hinzu und präsentiert das Ganze in einer…
Allgemeine Beschreibung Der Code „VideoNoiseDetector“ dient zur Analyse von Videos auf Bildrauschen. Er wurde aus einem ursprünglichen Skript in eine Klassenstruktur überführt. Der Nutzer startet die Analyse, indem er den Pfad zu einem Video eingibt. Das Programm untersucht jedes Bild des Videos und sucht nach Gesichtern. Gefundene Gesichter werden in kleinere Bereiche aufgeteilt, um Rauschen…
Vor einigen Monaten sprach mich ein alter Geschäftskontakt und Freund auf diese Deepfakeproblematik an und ich fand endlich Gelegenheit, mir das Thema sehr genau anzuschauen. Wie ging ich hier vor? Die Antwort ist simpel: ich organisierte mir die Software „Automatic 1111“ inkl. aller relevanten Checkpoints (Daten) + Loras und generierte im ersten Schritt 50.000 Deepfakes.…