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Der „Deepfake Audio Scanner“ repräsentiert eine wegweisende Lösung zur Erkennung synthetisch generierter oder manipulierter Audiodateien, entwickelt und vermarktet in strategischer Partnerschaft mit dnid.me. Durch die Analyse von 48 akustischen Merkmalen liefert diese Software eine unvergleichlich detaillierte Untersuchung von Audiosignalen, die sowohl globale Muster als auch segmentweise Anomalien aufdeckt. Unterstützt durch modernste maschinelle Lernmodelle und eine…
In einer Zeit, in der künstliche Intelligenz hyperrealistische Audio-Deepfakes erzeugen kann, ist die Unterscheidung zwischen echtem und synthetischem Material eine große Herausforderung. Von Desinformationskampagnen bis hin zu Identitätsbetrug – die Risiken sind enorm. Glücklicherweise bieten Fortschritte im maschinellen Lernen und in der Audiosignalverarbeitung leistungsstarke Werkzeuge, um dieser Bedrohung entgegenzuwirken. In diesem Blogbeitrag stellen wir eine…
In einer digitalen Welt, in der die Manipulation von Video- und Bildinhalten durch Deepfake-Technologien stetig an Raffinesse gewinnt, gewinnt die Sicherung der Echtheit visueller Medien an Bedeutung. Deepfakes, künstlich generierte Inhalte, die täuschend echt wirken, können das Vertrauen in Medien untergraben und erhebliche ethische sowie gesellschaftliche Herausforderungen mit sich bringen. Dieses Modell, entwickelt auf Basis…