Kategorie: Praxisbeispiele und Quellcodes
In der heutigen digitalen Welt sind wir oft mit einer Flut von Dokumenten konfrontiert – sei es für die Arbeit, das Studium oder private Projekte. Aber wie behält man den Überblick über Metadaten, Inhalte und Strukturen dieser Dateien? Hier kommt der Document Folder Analyzer ins Spiel – ein Python-Tool mit einer modernen PyQt6-GUI, das Ordner…
Einführung In einer Welt, die zunehmend von künstlicher Intelligenz (KI) geprägt ist, bieten textgenerierende Modelle spannende Möglichkeiten für Kreative, Unternehmen und Privatpersonen. Der optimierte Text-Generator, basierend auf dem GPT4All-Framework mit einer modernen PyQt6-GUI, ist ein solches Werkzeug, das Texte effizient und benutzerfreundlich erstellen kann. In diesem ausführlichen Blogbeitrag beleuchten wir, was dieser Code leistet, warum…
Im Bereich der Contentproduktion, etwa für Blogs oder Social-Media-Accounts, gewinnen moderne KI-Methoden zunehmend an Bedeutung. Eine spannende Möglichkeit ist die Bildgenerierung mit Stable Diffusion (SD/SDXL). Ich schätze SD/SDXL für die einfache Handhabung und die beeindruckende Qualität der Ergebnisse. Ein zentrales Element dabei sind die sogenannten Loras. Ohne zu tief in die Technik einzutauchen, möchte ich…
Einführung Das Zusammenfügen von Videodateien kann eine Herausforderung sein, besonders wenn man sie nummerieren und mit Untertiteln versehen möchte – sei es für Präsentationen, Tutorials oder persönliche Projekte. Der Python-Code „VideoMergerGUI“ bietet eine elegante Lösung: Er kombiniert MP4-Videos aus einem Ordner, fügt automatisch Untertitel mit Nummerierung und Dateinamen hinzu und präsentiert das Ganze in einer…
QAPdfAnalyzer: Automatisierte Dokumentenanalyse mit moderner GUI Einführung Das manuelle Durchsuchen von Dokumenten nach Antworten auf spezifische Fragen ist oft mühsam und zeitaufwendig – sei es in einem Forschungsbericht, einem Unternehmenshandbuch oder einem Lehrbuch. Der Python-Code „QAPdfAnalyzer“ automatisiert diesen Prozess, indem er Texte aus verschiedenen Dateiformaten einliest, Fragen verarbeitet und Antworten mithilfe von maschinellem Lernen generiert.…
Allgemeine Beschreibung Der Code „VideoNoiseDetector“ dient zur Analyse von Videos auf Bildrauschen. Er wurde aus einem ursprünglichen Skript in eine Klassenstruktur überführt. Der Nutzer startet die Analyse, indem er den Pfad zu einem Video eingibt. Das Programm untersucht jedes Bild des Videos und sucht nach Gesichtern. Gefundene Gesichter werden in kleinere Bereiche aufgeteilt, um Rauschen…