Schlagwort: datascience
In diesem Beitrag zeige ich dir, wie du mit Python, OpenCV und MediaPipe eine einfache Echtzeit-Gestenerkennung per Webcam umsetzen kannst. Der Code erkennt sechs Handgesten – von „Daumen hoch“ bis „OK“ – und zeigt sie live im Video-Feed an. Ich erkläre dir die Installation, den Code, Einsatzszenarien und Verbesserungsmöglichkeiten. Spoiler: Das Verfahren ist relativ ungenau,…
In diesem Blogbeitrag stelle ich euch ein Python-Skript vor, das automatisch Fragen aus einem PDF-Dokument generiert. Es nutzt moderne NLP-Technologien wie spaCy, T5 von Hugging Face und Argos Translate, um Texte zu analysieren, Fragen zu erstellen und diese ins Deutsche zu übersetzen. Ob für Bildungszwecke, Content-Erstellung oder Forschung – dieses Tool bietet spannende Einsatzmöglichkeiten. Ich…
Dieses Tool nutzt moderne NLP-Technologien (Natural Language Processing) und eine benutzerfreundliche GUI basierend auf PyQt6. In diesem Blogbeitrag stelle ich Ihnen den Code vor, erkläre die Installation und zeige Ihnen, wie Sie das Tool in der Praxis einsetzen können. Was macht der Frage-Antwort-Extraktor? Der Frage-Antwort-Extraktor ist ein Python-Programm, das: Dieses Tool eignet sich perfekt für…
Die Dokumentenanalyse ist ein Schlüssel zur Erschließung von Informationen in großen Textmengen – sei es in Berichten, wissenschaftlichen Arbeiten oder Unternehmensdokumenten. Mit diesem Python-Tool kannst du Themen aus PDF-Dateien automatisch erkennen, indem du die Kraft der Themenmodellierung (LDA) mit einer benutzerfreundlichen PyQt6-Oberfläche kombinierst. Es extrahiert Text, ordnet Seiten Themen zu und zeigt die Ergebnisse direkt…
Influencermarketing ist seit Jahren ein heiß diskutiertes Thema – ein vermeintlicher Gamechanger im Marketingmix. Doch wie viel Substanz steckt wirklich dahinter? Inspiriert von einigen Diskussionen habe ich vor einiger Zeit die InstaLOC2.0-Datenbanken befragt, eine umfangreiche Sammlung von Instagram-Daten, die im Rahmen eines Beratungsprojekts für eine bekannte deutsche Sportartikelmarke entwickelt wurde. Dieser Artikel basiert auf einer…
Die alte Instagram-API (Public API), die bis zu ihrer Einschränkung im Jahr 2018 umfassenden Zugriff auf öffentliche Daten ermöglichte, war ein mächtiges Werkzeug für Marktforschung. Besonders für spezifische Fragestellungen, wie den Vergleich von Schuhmarken in einer dynamischen Metropole wie Hongkong, bot sie vielfältige Möglichkeiten. In diesem Blogbeitrag zeige ich, wie man mit dieser API eine…
Instagram war vor der Einschränkung seiner Public API im Jahr 2018 ein Datenparadies: Über 4 Millionen Locations weltweit konnten über die alte Instagram Public API (Archivierte Dokumentation) überwacht werden, um Postings zu Themen wie COVID-19 und Fridays for Future zu analysieren. In meinen 8 Projekten zwischen 2016 und 2020 habe ich diese Möglichkeiten genutzt, um…
Twitter (heute X) ist ein Mikrokosmos der digitalen Welt – ein Raum, in dem Ideen, Emotionen und Manipulationen aufeinandertreffen. Bots, Hassrede und Fake-Netzwerke stellen eine wachsende Bedrohung für die Integrität dieses Ökosystems dar, indem sie Desinformation verbreiten, Polarisierung schüren und öffentliche Diskurse beeinflussen. Bis Mitte 2023 bot `snscrape` eine leistungsstarke Methode, um Twitter-Daten ohne die…
Die Luftfahrtindustrie ist ein Paradebeispiel für Big Data: Millionen von Flugzeugpositionen, Flughöhen, Geschwindigkeiten, Fluglinieninformationen und Flughafendaten werden täglich generiert. Die Flightradar24-API ermöglicht den Zugriff auf diese Informationen in Echtzeit und historisch, doch die Verarbeitung von etwa 500.000 Datensätzen pro Fluglinie stellt eine Herausforderung dar – sowohl technisch als auch analytisch. Hier setzt KNIME (Konstanz Information…
Einleitung Ungeplante Maschinenausfälle in der Industrie können hohe Kosten verursachen. Predictive Maintenance (vorausschauende Wartung) hilft Unternehmen, Fehlfunktionen frühzeitig zu erkennen und Wartungsarbeiten gezielt durchzuführen, bevor es zu teuren Stillständen kommt. KNIME bietet eine leistungsstarke Plattform, um große Mengen an Sensordaten zu analysieren, Anomalien zu erkennen und Maschinenausfälle zu prognostizieren. Warum KNIME für Predictive Maintenance? KNIME…