Ein kleines Forschungs- und Experimentierprojekt, das größer wurde als gedacht Wie alles begann Es begann mit einer einfachen Frage: Wie bringt man KI-Neulingen bei, was eigentlich hinter den ganzen Schlagworten wie „Neuronales Netz“ oder „Machine Learning“ steckt? Die meisten Tutorials setzen entweder Programmierkenntnisse voraus, erfordern teure Cloud-Infrastruktur oder sind einfach zu abstrakt. Also habe ich mich…
Eine Fallstudie zum Training großer KI-Modelle Ausgangspunkt: Das Ziel Das Projekt verfolgte ein klar definiertes Ziel: die Entwicklung eines robusten Lip-Reading-Modells (automatisches Lippenlesen) auf Basis eines massiven Datensatzes mit über 2,44 Millionen Einzelbildern (Frames). Der Fokus lag nicht nur auf der finalen Performance, sondern auch auf der Analyse des Trainingsverlaufs und der dabei auftretenden Dynamiken.…
Ich habe es geschafft – nach eineinhalb intensiven Manntagen Entwicklung ist DeepfakeScan – Bilder, Version 0.1 Beta, fertig! Dieses Projekt hat mich gepackt, herausgefordert und keinen Moment losgelassen. Es ist eine Python-Anwendung, die Deepfakes in Bildern erkennt, und ich habe sie so gebaut, dass sie präzise, flexibel und für jeden nutzbar ist, der Bildauthentizität prüfen…
Einführung: Deepfakes als kreatives Werkzeug Deepfakes – KI-generierte Medien, die Realität und Fiktion verschmelzen – sind weit mehr als eine Bedrohung. In der Kunst und Kreativität eröffnen sie eine neue Ära der Schöpfung: Von surrealen Gemälden über virtuelle Konzerte bis hin zu Filmen, die die Grenzen zwischen Vergangenheit und Gegenwart sprengen. Diese Technologie gibt Künstlern…