Schlagwort: dokumentenanalyse
In diesem Blogbeitrag stelle ich euch ein Python-Skript vor, das automatisch Fragen aus einem PDF-Dokument generiert. Es nutzt moderne NLP-Technologien wie spaCy, T5 von Hugging Face und Argos Translate, um Texte zu analysieren, Fragen zu erstellen und diese ins Deutsche zu übersetzen. Ob für Bildungszwecke, Content-Erstellung oder Forschung – dieses Tool bietet spannende Einsatzmöglichkeiten. Ich…
Dieses Tool nutzt moderne NLP-Technologien (Natural Language Processing) und eine benutzerfreundliche GUI basierend auf PyQt6. In diesem Blogbeitrag stelle ich Ihnen den Code vor, erkläre die Installation und zeige Ihnen, wie Sie das Tool in der Praxis einsetzen können. Was macht der Frage-Antwort-Extraktor? Der Frage-Antwort-Extraktor ist ein Python-Programm, das: Dieses Tool eignet sich perfekt für…
Die Dokumentenanalyse ist ein Schlüssel zur Erschließung von Informationen in großen Textmengen – sei es in Berichten, wissenschaftlichen Arbeiten oder Unternehmensdokumenten. Mit diesem Python-Tool kannst du Themen aus PDF-Dateien automatisch erkennen, indem du die Kraft der Themenmodellierung (LDA) mit einer benutzerfreundlichen PyQt6-Oberfläche kombinierst. Es extrahiert Text, ordnet Seiten Themen zu und zeigt die Ergebnisse direkt…
Dokumentenanalyse im Fokus: Revisionen aus Word, PowerPoint und mehr mit Python extrahieren (Teil 2)
Die Dokumentenanalyse ist ein mächtiges Werkzeug, um Änderungen, Kommentare und Inhalte aus verschiedenen Dateiformaten zu extrahieren und zu verstehen. Ob es um die Nachverfolgung von Bearbeitungen in Word-Dokumenten (.docx), die Analyse von Text in PowerPoint-Präsentationen (.pptx) oder das Erkunden älterer .doc-Dateien geht – dieses Python-Skript bietet eine flexible Lösung. Mit Unterstützung für Excel- und SQLite-Ausgabe…
Die Dokumentenanalyse ist in vielen Bereichen – von der akademischen Forschung bis zur Unternehmensverwaltung – unerlässlich. Besonders Microsoft Word-Dokumente (.docx) enthalten oft wertvolle Kommentare, die Feedback, Anmerkungen oder Diskussionen dokumentieren. Doch wie sammelt man diese Informationen effizient aus einer Vielzahl von Dateien? In diesem Blogbeitrag stelle ich eine Python-Anwendung mit einer modernen PyQt6-Oberfläche vor, die…
QAPdfAnalyzer: Automatisierte Dokumentenanalyse mit moderner GUI Einführung Das manuelle Durchsuchen von Dokumenten nach Antworten auf spezifische Fragen ist oft mühsam und zeitaufwendig – sei es in einem Forschungsbericht, einem Unternehmenshandbuch oder einem Lehrbuch. Der Python-Code „QAPdfAnalyzer“ automatisiert diesen Prozess, indem er Texte aus verschiedenen Dateiformaten einliest, Fragen verarbeitet und Antworten mithilfe von maschinellem Lernen generiert.…