Ich möchte euch heute ein aufregendes Projekt vorstellen: die komplette Neuentwicklung eines Customer-Relationship-Management-Systems (CRM), in Partnerschaft mit https://kwink.digital/. Unser Ziel ist es, eine moderne, performante und benutzerfreundliche Lösung zu schaffen, die technisch anspruchsvolle Features mit höchster Datensicherheit und Open-Source-Prinzipien vereint. Im Folgenden gehe ich auf die technischen Kernmerkmale ein, die dieses System auszeichnen.

Kundenmanagement: Strukturierte Datenbasis

Das Kundenmanagement bildet die Grundlage des Systems und wird auf einer relationalen Datenbank (z. B. PostgreSQL) aufgebaut. Kundendaten wie Kontakte, Interaktionen und Metadaten werden in einer normalisierten Struktur gespeichert, um Redundanzen zu vermeiden und Abfragen zu optimieren. Die API (RESTful oder GraphQL) ermöglicht eine schnelle, skalierbare Datenverarbeitung, während eine einfache, komponentenbasierte Frontend-Architektur (z. B. mit React oder Vue.js) die Bedienung intuitiv hält.

KI-Komponenten in der Kommunikation

Für die KI-gestützte Kommunikation setzen wir auf Natural Language Processing (NLP)-Modelle, etwa basierend auf Transformer-Architekturen wie BERT oder einer leichteren Alternative (z. B. DistilBERT). Diese Modelle werden lokal trainierbar oder über eine API angebunden, um automatische Textvorschläge, Sentiment-Analysen und Kontextanpassungen zu ermöglichen. Die Implementierung erfolgt modular, sodass Unternehmen die KI an ihre Datenbasis anpassen können, ohne Vendor-Lock-in zu riskieren.

Datenauswertung: Echtzeit-Analytik

Die Datenauswertung basiert auf einer Kombination aus SQL-Abfragen für strukturierte Daten und einem Data-Warehouse-Ansatz für aggregierte Analysen. Für Echtzeit-Statistiken integrieren wir eine In-Memory-Datenbank wie Redis, die schnelle Zugriffe ermöglicht. Visualisierungen werden über eine JavaScript-Bibliothek wie Chart.js oder D3.js generiert, mit Fokus auf performante, interaktive Dashboards, die auch große Datenmengen effizient darstellen.

Datenschutz: Ende-zu-Ende-Verschlüsselung

Datensicherheit hat oberste Priorität. Kundendaten werden mit AES-256 verschlüsselt (sowohl im Ruhezustand als auch während der Übertragung), während sensible Kommunikation über TLS 1.3 läuft. Für besonders schützenswerte Informationen implementieren wir asymmetrische Verschlüsselung (RSA oder ECC), sodass nur berechtigte Nutzer Zugriff haben. Schlüsselverwaltung erfolgt über ein sicheres Vault-System (z. B. HashiCorp Vault), und die Einhaltung von DSGVO-Standards ist fest eingeplant.

Internes Chatsystem: Echtzeit und sicher

Das interne Chatsystem nutzt WebSocket-Technologie für bidirektionale Echtzeit-Kommunikation, mit XMPP oder Matrix als mögliche Protokolle. Nachrichten werden serverseitig verschlüsselt gespeichert, und eine Event-Driven-Architektur (z. B. mit Kafka) sorgt für Skalierbarkeit bei hohem Nachrichtenaufkommen. Die Integration ins CRM erfolgt über eine Microservice-Struktur, um Abhängigkeiten zu minimieren.

E-Commerce-Anwendungen: API-first

Für E-Commerce-Funktionen entwickeln wir eine API-zentrierte Architektur, die nahtlos mit Plattformen wie Shopify oder WooCommerce kommuniziert. Bestellverwaltung, Produktkataloge und Kundenprofile werden über eine einheitliche Schnittstelle synchronisiert. Für Zahlungsabwicklung binden wir bestehende Gateways (z. B. Stripe) ein, wobei die Datenflüsse durch zusätzliche Verschlüsselung geschützt sind.

Daten & Statistiken: Flexibles Reporting

Die Statistik-Engine ermöglicht benutzerdefinierte Abfragen über eine SQL-ähnliche DSL (Domain-Specific Language), die auch Nicht-Technikern zugänglich ist. Datenexporte erfolgen in Formaten wie CSV oder JSON, während ein ETL-Prozess (Extract, Transform, Load) regelmäßige Updates in ein Analyse-Backend (z. B. ClickHouse) einspeist. Für komplexe Analysen ist eine Anbindung an BI-Tools wie Metabase möglich.

Einfachheit: Technik trifft UX

Technisch setzen wir auf eine monolithische Basis mit optionaler Microservice-Erweiterung, um die Einstiegshürde niedrig zu halten. Die Benutzeroberfläche wird mit einem Design-System (z. B. Material-UI) umgesetzt, das Konsistenz und Barrierefreiheit (WCAG 2.1) gewährleistet. Workflows sind modular aufgebaut, sodass Funktionen bei Bedarf aktiviert oder deaktiviert werden können.

Open Source: Gemeinschaft und Transparenz

Das gesamte Projekt wird unter einer permissiven Lizenz (z. B. MIT oder Apache 2.0) veröffentlicht. Der Quellcode liegt auf Plattformen wie GitHub, mit CI/CD-Pipelines (z. B. GitHub Actions) für automatisiertes Testing und Deployment. Entwickler können durch Forking und Pull Requests eigene Module beisteuern – von neuen KI-Modellen bis hin zu spezifischen E-Commerce-Connectors.

Fazit und nächste Schritte

Dieses CRM-Projekt, entwickelt in Partnerschaft mit https://kwink.digital/, kombiniert moderne Technologien mit einem klaren Fokus auf Sicherheit, Skalierbarkeit und Benutzerfreundlichkeit. Aktuell arbeiten wir an einem MVP (Minimum Viable Product), das die Kernfunktionen Kundenmanagement, Datenauswertung und Chatsystem umfasst.